通常将应用程序视为“拥有数据”

应用程序开发人员和架构师面临的主要挑战之一是确定格式化和存储应用程序数据的方法，在应用程序之间共享数据通常是事后才想到的，或者需要昂贵的“企业应用程序集成”工作，或者近需要开发一次性API，在新世界中，我们将古怪地回顾这个想法，数据将存储在整个企业范围的数据存储库（如果需要，可以存储在数据存储库或“ 数据湖 ”中）和HDFS之类的系统中，并且所有企业应用程序都将根据需要访问该存储库。

对于开发人员来说，能够使用广泛的数据类型或数据格式将是关键

而与传统的结构化数据类型相比，舒适地处理非结构化数据将变得尤为重要，应用程序转移到数据，而不是相反在过去，小化延迟的关键策略是通过缓存，复制和其他方式使数据越来越接近应用程序，当数据量较小时，此策略效果很好，新的堆栈思维将这个想法颠倒了，很大程度上是由于移动大量数据的高昂成本，在新世界中，应用程序处理被移到尽可能靠近数据的位置，这种想法称为“数据局部性”。

Hadoop是早真正大规模利用数据局部性的系统之一，开发人员需要围绕新的计算范式进行思考

允许围绕替代编程模型构建的应用程序和工具可以在本地访问基于Hadoop的数据。掌握提供数据局部性的框架，对于开发新的世界应用程序的开发人员来说都是重要的，数学不再仅适用于游戏推动者和量化专家，在许多情况下要充分利用所有这些数据，将需要一些数学和统计技能，而大多数开发人员至少不是游戏，研究或金融领域的开发人员则不需要旧世界，机器学习平台和统计库将承担繁重的工作，但是正如开发人员了解SQL以充分利用库很重要一样，他们有责任掌握一些基础统计数据以有效地交付依赖这些工具的新的世界应用程序和系统。

尽管拥抱大数据可能对开发人员意味着巨大的变化

但它也提供了许多巨大的机会。如今，再没有比现在更好的时间来完善推动者的锯了，它提供了免费软件，免费课程和几乎免费的计算环境。

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