数据湖的问题：企业如何充分利用其数据

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数据湖的问题：企业如何充分利用其数据

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-08-17

企业正在寻找数据湖来解决许多网络难题，从诊断网络问题到检测网络中的安全漏洞

随着COVID-19的业务影响和网络数据流量模式的变化，公司越来越必须回答一些问题，这些问题要求将分布式数据集存储在多个供应商之间–此举将使我们重新思考访问数据的方式，以帮助解决远程业务问题。。在家庭办公的未来电话会议质量可能会从小麻烦变成大障碍，因此有必要提供正确的数据来帮助解决该问题，尽管数据湖在帮助企业解决许多网络问题方面发挥着至关重要的作用，但是我们对数据湖的日益依赖本身就产生了一个新问题–考虑到生成的数据量呈指数级增长，它们太大了，数据湖的发展超出了人们初的想象，以致它们已成为数据海洋，幸运的是企业可以通过多种方式来利用这些水域以充分利用其数据。

数据海洋的问题

从数据湖到数据海洋的转变带来了许多新的含义，在一个远程工作人员的世界中，IT团队要解决的难题之一就是诊断网络中出现问题或根本问题的位置，当查看大量数据时，这将使IT部门更难解决，信息来源太多了，很难理解从哪里开始寻找答案，尽管对于IT和数据科学家来说，海量数据可能是压倒性的，但存储数据的金钱成本可能同样是压倒性的。如果企业忽略该问题，那么随着时间的流逝，数据存储的成本将继续上升，给现有问题增加沉重的负担，为了有效地使用数据，企业必须学习如何虚拟化其分布式数据集，首先要确保他们具有回答问题所需的正确数据。

并非所有数据都相等

在尝试组织这些海量数据之前，企业需要退一步并自问：“我需要回答什么问题？” 这是将数据堆积到数据湖之前的必要步骤，一旦确定了这个问题，就可以缩小寻找答案的起点，这样一切都始于使用正确的数据，正确的数据应该是全面，准确和的，听起来很简单，但是数据质量却很容易被忽略和忽视，但是由于员工比以往任何时候都更加依赖数据湖，并且随着员工迁移到远程工作，这是企业重新考虑业务战略的好时机，该策略应包括投资于数据质量管理工具，该工具可帮助在合适的位置获取数据，以回答新问题和解决新问题。

一旦企业确定了正确的信息来回答他们的问题并虚拟化他们的分布式数据集，他们就准备好利用其投资，这意味着从管理网络元素的范式转变为管理其网络上的端到端用户体验以及数据中心中的端到端应用程序体验之一。

展望未来：AI自驾车网络

因此，您需要标记数据，虚拟化分布式数据集并实现AI技术，下一步是什么？从行业角度来看，下一个目标是达到自动驾驶网络的目的，借助自动驾驶网络，未来的IT部门将拥有一个虚拟的AI助手，以腾出资源来开展更具战略意义的业务工作，未来的虚拟AI助手将与网络域专家一样，以计算机的速度检测和解决网络问题，为了使这一目标成为现实，企业必须努力实现这一目标，这包括创建更好的解决方案和策略，以关联数据并虚拟化对不断增长的分布式数据集的访问，通过从初的问题和正确的数据入手，企业可以创建一个强大的基础，以充分利用他们拥有的数据并解决关键的问题，同时将整个行业推向AI驱动的数据解决方案的新高度。

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