由于您的数据可能是非本地的，因此云可能要求更强大的数据治理原则。以数据隐私为例，其中法规规定：

1、您建立用于跨边界数据交换的控件

2、您管理有关数据泄露通知的策略，建立关键的隐私原则，例如数据可移植性，保留策略或被遗忘的权利；

3、您建立了更严格的做法来管理与处理您的个人数据的供应商的关系。

云给您的数据治理实践带来了新的挑战，但同时也带来了许多机会

我们看到大多数客户现在都在选择云来建立其可信任数据的单一来源，根据您的上下文，云很可能是将所有数据的足迹捕获到数据环境中的理想场所，随时可以使用应用程序来控制和使用数据，从而进一步增强数据驱动过程中的所有涉众。

做：准备解释“数据”

员工通常缺乏数字素养，那是问题的一部分，随着数据在组织中变得越来越重要，您还将考虑到它们经常需要数据素养，您可能会发现有些员工不愿学习如何使用复杂的工具，为了解决这个问题，请使用数据目录来使您的数据更有意义，与其业务环境相关联并且易于查找，利用诸如基于云的应用程序，以便他们可以在单击之前单击几次即可访问数据，而无需进行特殊培训，然后才能启动。

要做：证明数据值

在进行数据治理项目时，很有可能会遇到怀疑的用户。他们将挑战您控制和解决问题的能力，您需要向他们证明，他们将通过提供可信数据来节省资源和金钱，首先获取一个简单的数据样本，使用数据准备工具来说明删除重复项和识别数据质量问题有多么容易，显示配方功能，可以轻松地将准备工作复制到其他数据集，首先是数据质量，另一个快速提示是向他们展示使用。

不要：期待管理层的支持是安全d

使用小型概念证明证明业务价值并从业务中获得一些支持后，请要求与高管开会，然后提出您的计划以使整个组织的数据更好，要清楚简洁，以便任何人都可以理解您的数据治理项目的价值，说明他们将通过认可您来获得可见性，从而提高整个组织的效率，您将获得支持项目所需的信心，您的工作将变得更加轻松。

要做：动手当您开始与组织中的其他人会面时，请倾听他们的挑战并提供帮助

确保您的所有动作确实有效，俗话说：您必须计划工作，并按计划工作， 跟进并概述该项目的下一个里程碑，随着组织重新适应不断变化的业务条件，您将面临一些障碍和重新安排优先事项，如果需要不要放弃并调整您的计划，但是请继续说服人们，并（重新）说明您的项目将如何克服公司的挑战。

请确保您的数据治理与您的数据确实联系在一起

太多的数据治理程序已经建立了策略，工作流和过程，但是无法连接实际数据，在接受调查的98％的公司中，在法律声明中声称符合GDPR要求的公司中，只有30％的公司可以兑现其承诺，即当客户要求尊重客户的数据访问请求时数据访问权，这意味着大多数公司已建立了强大的治理原则，但未能将其付诸实践。

要做：应对数据挑战通过一些实践方案来工作数据治理框架

假设您想练习，就好像遇到了内部数据泄露或数据泄漏一样，以查看您的框架是否在坏的情况下工作，考虑进行团队练习，制作一个重大新闻场景，看看您的计划效果如何，然后利用所学的经验教训加以改进，在您围绕框架进行实践时，请问自己：

“所有敏感数据是否被正确屏蔽？”

“我可以跟踪和追踪我的所有数据吗？”

“数据所有者是否对负责的数据负责？”