您看到在从大数据到人工智能的集成技术为企业运营带来全新方式的公司内部迅速发展的情况吗？

初设计和开发了从大数据到人工智能的集成技术，以运行和使用整个专用计算集群，但是开发人员通常选择在虚拟化云平台上使用这些技术，以促进运营敏捷性和快速创新。随着基于这些技术的应用程序的成熟，人们越来越有兴趣优化与多云和私有云策略相关的成本，性能和效率，此外5G开启了应用程序的新领域，从而增加了在互联网边缘实时收集和分析所需的数据。这推动了对分布式，弹性基础架构和分析领域中进一步创新的需求。

这些飞跃如何影响其基础架构和工作负载？您对下一代计算有什么预见？

这些领域的进步正在促使人们重新关注直接在裸机基础架构上运行应用程序的兴趣，并且对此基础架构的自动化照明需求也越来越高，精心策划容器正日益成为公共云和私有云的云原生应用程序平台，同样重要的需求是通过在配备有GPU，其他类型的内核旁路加速器的裸机服务器上运行AI-Big Data工作负载来加快工作速度，向边缘计算和物联网的转变也将推动对新型自动化，远程管理平台和工具的需求。

裸机基础架构如何使公司利用这些更大的容量做更多的事情？

通过将某些类型的Big Data-AI工作负载从过度虚拟化的服务器和网络环境迁移到裸机基础架构，可以节省多达5倍的成本并提高10倍的性能/延迟，云、多租户裸机基础架构云软件平台，包括自助配置和用户网络，存储和专用服务器的编排，还可以提供更大的基础架构敏捷性，减少的“嘈杂”邻居问题以及不同工作负载之间的更大安全隔离。开发人员/运营团队也可以开始将基础架构即代码方法应用于管理裸机云及其边缘。