商业资产服务生态系统，无论是运输，建筑，采矿，农业还是发电，都需要良好的沟通和协作以及对以下内容的上下文访问：

1、合适的人（车队，OEM，服务提供商）

2、正确的信息（诊断，服务历史，维护时间表/状态，服务公告/召回）

3、在正确的时间和地点（服务地点，路边维修，车队维修站等）

4、为了发挥作用，这个具有很多输入和很多输出的具有挑战性的矩阵必须全部汇集到一个单独的闭环过程流中

可以使用技术来优化通信，消除手动数据输入并缩短服务事件的时间

而不是使用蛮力方法来管理此过程，在这种方法中，可操作的，智能的和上下文相关的数据用于确保流程中的每个步骤以及每个服务供应组成部分共同努力，以的成本实现资产可用性的终目标。

对于自1990年代以来变化不大的服务流程，现状已经不足够了

为了改善决策并降低成本，商业资产所有者希望利用整个服务供应链中的数据来实现实时状态和与利益相关者的协作，同时显着提高资产的正常运行时间，但是仅凭数据是不够的，只有上下文，高质量和可靠的数据才能帮助将混乱简化为一个共享视图。这就是服务关系管理（SRM）概念起作用的地方。

SRM消除了多对多关系的复杂性，以及困扰该过程的混乱局面，无法在正确的时间提供正确的信息

没有打过电话的标签，没有洗牌或传真，没有持续的消防演习。借助数据驱动的商业智能（BI）洞察力，团队可以在维修过程中及早发现问题，在服务事件期间应用适当的路线修正，并通过衡量成败的工具来推动流程的持续改进。

这是将服务事件管理过程中的大量未经过滤的原始数据转变为可靠的，可操作的大数据并终获得竞争优势的五个步骤

1.首先定义您要解决的业务问题或问题

为了获得有效的BI见解，首先要定义将要驱动的业务决策，而不是为了信息而请求信息。例如，如果您的目标是实现成本效益，而不是要求提供有关资产平均维修成本的报告，则可以考虑使用一份确定您昂贵的五种资产的报告来提高洞察力和可行性。

2.确定所需的数据元素和信息来源

接下来，以一致和可靠的方式标识您需要捕获的特定数据元素，以告知您由BI驱动的决策。回到卡车运输，此数据可能包括有关生命服务历史记录的信息，诊断数据或使用行业标准报告指标来识别投诉，原因和纠正措施

3.定义标准操作程序（SOP）以确保捕获正确的数据

并非所有数据都相等，考虑这个例子，资产维修记录为“制动作业”，那不会告诉你太多。做了什么？是否更换了刹车片？是否存在诊断故障代码？在该过程中的位置是捕获所需数据的时间？花一些时间重新设计您的流程和技术并定义SOP，以确保您捕获正确的信息以用于报告目的。

4.利用基于事件的实时通知

维修过程中的实时通知提供了干预航向的机会，如果您具有实时洞察力来干预并触发在修复窗口内进行路线更正，那么无需花费4天的时间完成修复工作，就可以缩短停机时间吗？确定关键数据元素周围的关键风险阈值可以帮助您在小问题变成大问题之前发出警报。

5.根据目标KPI定义一组标准报告

尽管这样做似乎很明显，但许多人却忘记了衡量成功并将进展与基准进行比较。停机时间，预防性维护成本（包括PM之间的故障数量），基于VMRS代码的运行频率和运营成本是一个很好的起点。

借助SRM等合适的技术，运输经理和其他商业资产所有者有机会动态链接资产，人员，流程，技术和内容，以改善其服务和维修管理。结果带来了许多业务收益，包括增强的决策，透明度和问责制，整个生态系统的数据共享以及实时警报和事后数据分析。但并非不重要的一点是，它还使人们的工作生活更简单，更有意义，也更有生产力。