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公用事业和大数据:匆忙的演变

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-01

气象数据是公用事业业务的重要组成部分

它会影响从电价和负荷预测到基础设施性能以及预测和响应中断的能力等所有方面,使用这些数据时必须无缝组合多种分析专业知识,并且洞察力必须建立在数学和气象学上正确的分析之上。

 

如果没有大规模,实时的明智见解,公用事业将无法再为自己或利益相关者的利益服务

这些见解包括组织对运营期望和能力,评级结构和客户激励(甚至是监管和业务模式变化)的关注。考虑以下:

 

1、公用事业正在不断发展其在互连,存储和可再生能源方面的运营和交付能力,以提高电网效率和稳定性并拉平鸭子曲线

2、物理网格的发展(模块化,互连,智能);以及越来越多地使用分析解决方案来增强主要基础架构的升级和变更。

 

鉴于针对住宅和商业纳税人的效率提高计划的兴起以及人们期望将这些计划与真正的经济激励机制联系起来,市场在财务上的差异更大,越来越多的监管支持以及将需求响应/需求管理用作一种操作和经济工具,导致费率设计发生了变化,尤其是受到分销边缘变化的影响。越来越多的第三方参与者将自己介绍给市场,并充当灾难恢复提供商,电网经理,分布式能源供应商和交付代理商。

 

这些变化对公用事业业务模型及其政治/监管环境产生了实际影响:

灾难恢复和分布式能源的使用增加,对公用事业支持大型基础设施的能力产生了不利的影响,政治和法规对电网现代化的关注以及温室气体的减少导致对COSR概念的压力,每个领域都会影响,加强和促进其他领域;更大的互连需求满足了对精细需求管理的期望,模块化网格和对增加使用分布式能源和灾难恢复程序的热情推动了尝试使用分析来改善现有基础结构的优化。

 

从整体上讲这些压力代表着公用事业公司在运营

财务复苏和业务结构方面的期望发生了的变化,这些转变要求数据科学和分析领域具有重要的核心能力,而如果没有高级功能来收集和分析大型,多样化非结构化的数据集以及具有近乎实时的洞察力的能力,就不可能进行更改。考虑以下:

 

1、任何将可再生能源(甚至与存储)集成的尝试都具有预测和采取行动的能力,而这种能力比涡轮机更加不稳定,因此需要近实时分析和资产控制。

2、能源效率计划假定您不仅要跟踪使用情况和费率,而且还要尝试得出和预测用户的行为。

3、互连需要能够快速地跨地理位置无缝共享数据以化优化的能力。

4、在发电和交付过程中进行高级分析可以优化价格并减少碳排放

这些变化将基础设施置于公用事业的中心,以使用大量结构化和非结构化数据以及数据科学功能,因此电子表格不再可以用作中央数据管理或分析工具,这是一个有效的事实,可以扩展到实际上是“大规模电子表格”的产品。数据类型的多样性要求在分析和信息领域有更深的专业知识。

 

当交付周期长,定义和理解分析并且数据结构化,整洁且少量时,电子表格是一个强大的工具

为了应对上述任何变化,至关重要的是,高容量,近实时的数据以及高级的预测性和规范性分析,仅凭数据需求的急剧增加,电子表格就不再构成现代公用事业的分析支柱,现在是时候拥抱一个整体的现代时代了,在这个时代中,可以集成数据并可以实时/近实时迭代地调整显示,以提高公用事业的性能和底线。


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