2020年元旦刚过，顺丰发布了《2019年度居民生鲜消费升级报告》，基于顺丰生鲜寄递的上百亿条大数据，从一个个鲜活的侧面，对人的生鲜消费做了年度盘点。生鲜消费历来被视作居民生活品质的“晴雨表”，“精致生活要鲜食”，生鲜消费需求的增加、尤其是原产地生鲜消费的增长，反应出人们对生活品质的重视程度越来越深。

     “生鲜自由”背后的消费升级

前两年有一个词特别火，叫“车厘子自由”，但在2019年，越来越多的生鲜开始有了自己的“自由消费指数”。原产地、跨省乃至跨境的生鲜消费，背后折射出人们对生鲜品质的需求在进一步提升，促成处处不将就的“生活美学”，形成一幅幅精致生活图鉴。
    一是“水果自由”指数提高。
    报告显示，2019年常见水果自由指数大大提高，“樱桃自由指数上升8个百分点，杨梅自由指数上升22个百分点，枇杷自由指数上升50个百分点，桃自由指数上升70个百分点”。这主要得益于两个原因，一是生鲜运输能力提升，使得生鲜损耗率降低与自由流动能力增强，进而促进了市场的供需平衡；二是生产要素驱动，国产生鲜市场认可度增强，例如，根据顺丰生鲜大数据，“2019年取得樱桃发件量的地区是烟台，国外的车厘子自由正在被樱桃自由取代。”

二是节日消费高峰呈现。
    报告数据显示，“春节期间牛羊肉和海鲜水产寄递总量占全年总量的1/5。”生鲜消费已成为人节日消费的重要部分。

三是热门产品的多样化趋向。
    大数据显示，“2019年海鲜水产，寄递总件量占比较18年提升28%，大闸蟹增幅减缓”“大闸蟹C位被夺”，而赣南脐橙等热门水果涌现，这说明生鲜消费热门品类趋向多样化，生鲜市场更具活力。

四是养生等新理念凸显。
     “2019年，从松茸的寄递到达量来看，北京购买力TOP1；其中8月份，松茸的寄递总量占全年的1/2”这显示，消费者的生鲜消费日趋品质化，不仅要吃的多样，更要吃的“健康”。

五是生鲜消费呈地区性集中。
    一线城市消费能力突出，对“精致生活”要求更高。报告显示，“2019年顺丰收件城市top5分别是上海市、北京市、深圳市、广州市、杭州市。”上海被冠以“更小资城市”称号，夺得精致生活排行榜，并连续三年成为大闸蟹收货top1城市；北京地区生鲜消费品类呈均衡态势，成为“更博爱的城市”；而深圳成为“更小清新的城市”，草莓与橙子消费量庞大，水果自由指数居高位；鲜花与牛肉丸成为广东人的，成为“更感性的城市”；杭州作为新一线城市，不争不抢却能进入前五榜单，成为“更低调的城市”。

  式生鲜物流的“超能力”

有一些国外媒体羡慕是“基建狂魔”，特斯拉工厂从动工到辆车下线只用了不到11个月。但让很多普通外国人羡慕的，还有“物流超能力”。今天刚从湖里捞上来的大闸蟹，明天晚上就可能到了千里之外消费者的餐桌。报告显示，2019年顺丰寄递生鲜总重量超69.8万吨，总里程超1437.7亿公里，远的一单是从大连到纽约。顺丰是如何做到的?

顺丰强大的运力是支撑基础。
    顺丰投入近70架全货机，设立 4 个独立呼叫中心，4200个坐席每天提供90万人次话务服务，让日益增长的生鲜寄递需求妥善得到高质量满足。

在运送时效层面，顺丰大数据显示，与18年相比，各典型品类寄递时效均有大幅度提高。“大闸蟹时效提高5个百分点，草莓寄递时效提高8个百分点，牛羊肉寄递时效提高9个百分点。”这得益于运输技术的显著提升与发展，生鲜时效的提高大大降低了生鲜损耗率，让消费者能享受更新鲜的高品质食材。

技术黑科技是发展驱动力。
顺丰为不同的热门生鲜品类，量身定制了运输全流程黑科技，利用人工智能与自动化技术，提升食材采摘、包装等运输前期处理环节效率，赋能运输产业链，让食材更新鲜到家。
    例如，顺丰成立了松茸预处理中心，“无人机”加入顺丰硬核运输阵营，200架无人机带领松茸出山，48小时内将甘孜松茸发往300多个城市，打造“会飞的松茸”。
    又比如，顺丰还打造了首台捆蟹机,实现了物流捆扎从人工到自动的变革。设备拥有近10项专利知识产权，单只蟹捆扎效率提升100%、成本降低20%，实现了大闸蟹的捆扎美学。

从下至上的“生鲜革命”

品质生鲜寄递的发展，让千里之外的消费者以性价比更高的价格，在短时间内品尝到优良品质的生鲜。“一骑红尘妃子笑”已成为历史，物流与科技的发展为“寻常百姓家”提供了越来越多样化、品质化的消费选择。在这一过程中，顺丰品质生鲜寄递的发展，则是生鲜物流发展水平的典型代表。
    生鲜寄递数据增长的背后，一方面是国民消费的进一步升级，另一方面是物流配送的运力大幅度提升。未来，消费者将有更自由、更多样化、更品质化的消费选择。而大众所追求的精致生活，也将由极速“鲜食”开始。
  

大数据助力物流精准配送

物流路线

   物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求等问题，从而用快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映(比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等)，制定合理的配送线路。

   而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化。

   基于大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，还能减少污染，是一举多得的好事情！

   物流选址

   物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到小。

   通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被短化、化定制。

   仓库储位

   合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。

   哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。

大数据时代的来临，不是技术的变革，首当其冲是思维的变革，随之而来的是商业模式的改变，所以我们要意识到，对物流系统的大数据管理、供应链管理是物流发展的必然趋势，是所有实业经济发展的必然趋势，是改变经济发展方式的杀手锏，通过信息技术、数据监测，实施商流、物流、信息流、资金流的一体化运作，使市场、行业、企业、个人联结在一起，才能实现智能化管理与智能化生活。