荨麻疹健康：云分析有助于拯救世界蜂群

数以千计的物种数百万的蜂巢  

需要授粉的作物包括水果，蔬菜，种子，坚果和油，其中许多是维生素和矿物质的重要饮食来源，咖啡和可可等几种农作物也是发展中的重要收入来源，

全球有超过20,000种野生蜜蜂，要了解它们的行为，食物来源，掠食者和其他威胁，就意味着要记录和分析具有重大本地和区域差异的数据。仅在美国，每年2月就有超过一百万个蜂箱从全国各地迁往加利福尼亚的中央谷地，以对该地区的杏仁作物进行授粉。

得益于物联网的发展养蜂人可以监控蜂巢的健康状况

传感器记录蜂巢的重量，内部温度，湿度甚至声音水平，当大约一半的蜂巢人口迁往新地点时，声学监测有助于养蜂人防止“蜂群”蜂群使蜜蜂极易遭受饥饿或掠食者的袭击，从而导致人口减少，有经验的养蜂人可以检测到微弱可闻的“颤音”，表明蜂巢即将蜂拥而至，然后将蜂巢移至耕地的另一个区域，声波传感器不仅在侦查弹药方面比人类要好，而且还可以远程发送警报，以使养蜂人不必亲自监视每个蜂巢。（该技术很可能在养蜂业以外的其他领域证明是有益的，例如车辆和设备的预防性维护。）

大数据分析云的价值

蜂拥而至的声音监控只是其中的一个难题，但这是云计算带来的数量，速度和数据多样性功能的生动体现，在同一时间段内，来自四个蜂巢的一小时声学数据比特斯拉产生的数据更多，必须构建本地基础结构，以容纳潜在的峰值数据容量，消耗资源和浪费金钱，云的弹性数据存储容量允许在需要时进行数据收集和存储，并在不需要时进行缩减。

云中的机器学习可以基于数千个配置单元中聚集的数据来构建预测模型

以更好地预测群体类似的过程也适用于其他指示蜂巢状况的数据流，例如蜂巢的重量及其内部温度和湿度水平，基于对健康蜂箱的观察，云解决方案可以在出现问题时向蜂巢所有者发出警报，并针对可能的潜在问题提供具体建议，它还可以产生数据可视化，以帮助研究人员收集有关蜜蜂种群健康的更多见解。

养蜂人农民和研究人员可以通过移动设备实时获得所有这些信息

他们可以通过聊天机器人查询数据，询问有关蜂巢健康状况的特定问题，并在出现异常时接收警报，以便他们可以进行异常处理，事实证明，其他物联网和云技术也非常有用，摄像头可以报告黄蜂等天敌的存在，而区块链有助于确保到达零售货架的蜂蜜是真实的-这很重要，因为售出的蜂蜜中有多达76％已过加工或掺入了廉价成分，包括有害成分，云分析可以通过查明出没的确切位置来帮助减少有害农药的使用。

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