成为数据驱动型企业，为您的组织提升价值

作为跨行业工作的人来帮助公司使用技术来解决问题和实施更好的数据实践时，我注意到一个共同的主题：企业对自己的数据使用情况充满信心，但内部却在内部进行管理。随着您升级到公司层次结构，对数据功能的信心也会减弱。

根据研究有60％的企业对其数据驱动的见解缺乏信心

为了增强这种信心，公司首先需要解决阻碍更有意义的数据参与的障碍，尽管某些以数据为中心的挑战特定于某些行业，例如金融组织必须应对复杂的监管环境，而医疗保健需要特别警惕保护患者数据，但在超越行业方面，存在一些见识障碍。

首先是部落知识：通常公司在使用工具方面缺乏跨部门的标准化

结果是孤零零的技术环境，在其中不同部门使用不同工具的情况下，很难获得基本的见解，部落知识的另一个问题是，它可能会滋生部门之间的不信任感，这可能会给整个公司采用技术带来更大的障碍，抵御变化的系统为实现更好的数据驱动的组织解决方案提供了第二个障碍，当企业拥有既牢固又不灵活的系统时，例如使用了多年但无法与任何其他应用程序集成的定制时间跟踪工具，这些遗留系统会极大地阻碍其数字发展势头。

采取快速的见解方法

在与企业的合作中，我专注于所谓的“ 快速见解 ”方法，顾名思义这种方法优先考虑权宜之计和行动，以帮助企业实现其数据的价值，我建议这种方法包含三个组成部分，以帮助企业提升对数据的使用和理解：

坦白地说：为了长期改善数据管理，业务需要认真评估其现有工具和系统，以期留意差距和效率低下

在此阶段，的方法是着重于提出面向价值的问题，以查明组织领域中的数据可以帮助他们更好地制定决策，当我与公司合作时，我将这段时间称为“洞察迭代”，在此期间，我经历了一系列为期数周的组织冲刺，终形成了愿景和价值观的统一图景。

保持一致：只要跨部门的技术孤岛一直存在于企业内部，该组织就无法从其数据中收集基本的见解

企业解决这些跨部门的矛盾至关重要。建立一致性的方法是自上而下的方法，在这种方法中，高级管理人员领导层在“洞察力迭代”阶段传达其公司的愿景和价值观，并以此为整个公司的数据计划铺平道路。

建立“数据文化”：如果没有一个知情的买入的一线服务，您组织的数据管理策略将无法成熟

然而，根据2019年对高层管理人员的研究，接近四分之三的受访者表示，他们尚未在公司内部建立“数据文化”，建立这种文化至关重要，需要自上而下的教育和变革管理承诺。

被公认为由数据驱动的企业很重要，但是更重要的工作是在内部进行的，领导层必须打破跨部门的孤岛，评估过时的工具，并参与其一线工作，但重要的是，探索实现数据成熟度的新机会。

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