构建AI应用程序的企业正在转向开放基础架构

从面部识别到自动驾驶汽车人工智能的现实生活用例呈指数增长

伴随着无限的可能性和充满希望的未来，人们对该技术产生了浓厚的兴趣，推动公司构建以AI为中心的新应用程序。但是运行AI支持的应用程序急需的计算能力引出了一个问题：这些公司日复一日依赖的网络基础设施将会发生什么？随着公司希望采用创新技术来推动新的商机，它们面临着主要的障碍，因为其原有的数据中心基础架构阻碍了它们。由于AI不仅需要大量的数据来训练算法，而且还具有巨大的计算能力和存储能力，以在运行这些应用程序时处理更大的工作量，因此IT受够了强迫。

到2020年下一代应用程序和新IT架构的需求将迫使60％的企业更新现有数据中心或部署新的数据中心

随着AI工作负载和成本的持续增长，IT正在质疑其当前的基础架构，一些具有前瞻性的公司正在建立自己的数据中心，以应对它给网络带来的巨大计算压力，问题的根本原因是找到能够有效移动大型工作负载的硬件和软件。即使使用一代的TPU（专用AI处理单元），数据集也是如此庞大，以至于基础架构仍然需要大量的服务器。更重要的是，由于这些服务器需要互相通信，因此瓶颈本质上就是网络。因此IT开始考虑开放基础架构，以应对不断增加的工作负载，成本等。

转向开放式基础设施

从更大的角度来看，该行业见证了向开放基础架构的巨大转变，研究指出68％的公司正在转向开放式网络以利用AI等创新技术，更重要的是随着IT继续看到开放式基础架构的好处及其在现代化数据中心中所扮演的关键角色，公司正在采用更多的技术，几乎有85％的企业在其至少使用某种开放式技术。数据中心，随着数量的增加，公司将继续转向开放式基础架构，以应对专有基础的效率低下问题。

为什么要开放基础架构？

IT不再依赖专有的传统基础架构，而是转向开放式基础架构，以在使用的硬件方面具有灵活性，随着特定于AI的计算处理硬件市场的不断增长，企业看到了能够以点菜形式混合和匹配硬件和软件的优势，从而拥有能满足其特定需求的基础架构。

此外要在这个数字时代运营，企业需要具备快速行动和快速决策的能力，这种能力扩展到数据中心的运营，在以人为主导的操作与以技术为主导的操作之间存在一种平衡的行为，因为只有一个以人为主导的运营团队会非常昂贵。为了减轻部分成本，公司正在使用自动化等现代化工具来扩展规模，减少错误，并使IT能够管理更多交换机。

了解基础架构需求

总体而言随着公司继续建立自己的AI程序以保持竞争力并带来新的商机，他们需要从基础架构的角度理解这意味着什么，虽然构建新的AI应用程序不是一件容易的事，但拥有简单，开放的基础架构以使用易于操作和维护的高效，经济高效的硬件和软件来处理大量信息非常重要。

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