Code interpreter是openAI近期发布的王炸，前段时间，GPT-4反向优化引起众多网友讨论，有人甚至把3小时25次用完，也没有解决问题。

然而Code Interpreter推出以后，ChatGPT-4.0正式崛起，不要被名字误导，Code Interpreter不是专门给程序员用的，当启用Code Interpreter时ChatGPT会编写并运行一段代码来寻找答案，可以完成此前难以胜任的任务，比如执行复杂计算，根据用户上传的数据生成图表，这都是由ChatGPT完成。

Code Interpreter实际上是代码解释器，当它启用时，ChatGPT 会编写并运行一段计算机代码来寻找答案，这可以让它完成此前难以企及的新任务，比如执行复杂的计算、根据用户上传的数据生成图表，这些都是由代码完成的。

此前，ChatGPT的一个缺陷是无法直接上传文件，现在有了代码解释器，数据分析未来可能要被永久改变了。在它出现之前，我们离‘人人都是数据分析师’这个美好的愿望还有一段距离，但是现在借助Code Interpreter终于将这句话真正落地，扔给他一个原始Excel，然后根据业务需求要求ChatGPT进行分析。Code Interpreter不仅仅是一个普通的代码阅读工具，它结合了ChatGPT-4的强大语言模型，使得这款插件能够理解、解读并解释各种编程代码。这使得Code Interpreter成为了一个强大的工具，可以帮助我们在解决各种复杂编程问题时节省大量时间。

目前，对大多数用Excel来进行数据分析的人而言，Code Interpreter堪称完美。大多数日常办公涉及的数据分析对Code Interpreter来说根本不在话下。你可以直接上传Excel，通过对话的方式让ChatGPT帮你进行数据分析，生成各种漂亮的图表。

别的暂且不说，只在数据分析领域，分析与可视化角度，有了这个插件，意味着我们很有可能不需要再自己学习使用R语言和Python等数据分析工具，直接用ChatGPT就可以帮助我们进行数据分析和可视化。

当然，Code Interpreter在数据分析方面有革命性的影响，但是还存在诸多限制：

需要Plus账号。Code Interpreter这个OpenAI自研的功能目前只对Plus会员开放，势必会影响它的大规模普及。而且就算有Plus账号的话，每三个小时25条会话的限制对于一些大型的项目使用起来不太方便。

无法联网。Code Interpreter用来进行分析的Python库都是内置在沙盒环境中的，一些没有内置的库无法通过联网下载。而且如果你要分析的话题比较新，那么ChatGPT由于缺乏实时的知识，可能会不了解你的项目，从而影响判断的准确性。

不稳定。目前它对你上传的数据所记忆的时间是有限制的，超过了时间限制你可能需要重新上传数据。由于模型本身的随机性，每次它的分析方法可能有差异。

缺少中文支持。同ChatGPT一般，它们均由外国团队研发。在数据分析过程中，最好使用英文来对话，否则可能会显示不正常或者分析的能力会不如英文环境。

机器学习能力不足。对于常规的数据分析，Code Interpreter是没有问题的，但是如果涉及复杂的机器学习建模，它就有些吃力了。  

对于专业的数据分析师或者数据科学家而言，Code Interpreter依然会帮你做很多繁重的工作。你需要的是精通统计学，熟知不同情景下的数据分析方法，这样才能更好地指导Code Interpreter完成很多复杂的工作。

对于更复杂的涉及机器学习建模的数据分析，Code Interpreter就比较吃力了，所能提供的是一些基本的建模和思路，由于沙盒环境的限制，缺少很多必要的代码库和计算资源。