数据分析在财务领域的应用

数据分析在财务领域的应用

上期说到了数据分析快速发展赋予了财务新的职能，让财务基于数据、业务和技术深入分析数据信息，财务人员通过探索数据的特征与分布，挖掘更多的潜在信息，释放数据真正的价值，促进财务工作的数字化转型。基于数据探索与数据算法的原理，突出其在财务领域的应用，提高了财务管理水平，实现企业精细化管理。

数据探索是基于数据样本，对数据进行解释性的分析工作。数据探索是描述数据形态特征并解释数据的相关性，帮助企业精准的掌握数据分布的规律与发展趋势，发现其中可能存在的问题。对数据进行统计与分析，不仅可以凸显数据的特征，逐步形象化数据的变化趋势，有效衡量指标水平，还能够发现存在的问题，并挖掘产生问题的原因及采取相应措施，为下一步的数据算法工作奠定良好基础。

数据算法是指一切经过明确定义的计算过程，其将某个或某个组值作为输入内容，并产生某个或某个组值作为输出结果，其既包含一系列解决问题的清晰指令，也包含决定各项清晰指令背后的逻辑规则与方法。面向企业的业务需求，对采集、清洗后的数据由浅入深的进行价值挖掘，发挥数据作用，赋能企业财务数字化转型。