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“统一”您的应用程序和数据集成团队及工具的7个理由

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-08-04

停止重新发明轮子

独立的AI和DI团队可以花费多达30％的时间来重新发明轮子或重新创建类似的集成作业和元数据，使用统一的集成工具，您可以一次创建元数据，然后一次又一次地使用它们。您通常还可以避免重新创建相同的集成作业。在许多情况下，可以通过两种集成方式来满足集成作业的要求，但是使用单独的团队，您不得不为不同的项目重新创建相同的作业。

向丰田学习，快速转变扼杀了批量生产

历史上充满了许多示例，其中管理层选择了专门化来提高吞吐量，在可预测的环境中，这确实非常有效。一个很好的例子是福特对T型车的处理方法，只要它是黑色，您就可以拥有任何想要的颜色，通过装配线和批量生产方法，他们可以以比其他任何人都便宜的价格来制造汽车，不幸的是我还没有看到能够成功预测其业务所有者需要的IT组织，这就是为什么丰田的“一体式”流水线和柔性装配线如此出色地胜过了美国汽车制造商的专用生产线。

只为您需要的东西付款

如果要建立两个独立的集成团队，则可能要向实施和管理部门“交税”两次，您要购买两套硬件，并且要花钱来建立和维护两个独立的系统，如果您需要具有实时备份的高可用性环境，则这项税收特别大。使用统一的集成工具，您只需将所有这些操作一次即可，因此节省下来的费用是巨大的，他们有一个由10位AI和DI负责的管理员组成的团队，他们能够通过将其削减到5位。

训练一次，整合一切

如果您使用两个单独的集成工具，则意味着您必须让专家理解每个工具，或者必须对员工进行两种完全不同且通常非常复杂的工具的培训，使用统一的解决方案，您的开发人员可以在很少的增量培训的情况下在集成样式之间来回移动，即使集成开发人员将大部分时间花在单一样式上，这也使集成开发人员更容易掌握的工具和集成样式，这减少了培训成本和员工上岗时间，同时增加了灵活性。

以速度取胜

随着新型数据类型（网络和社交）以及新型云应用程序的出现，每家大小公司的数据量都在爆炸式增长，这使得以数据为驱动力的能力成为区分优胜者和失败者的战略区分因素，数据驱动的关键部分是允许企业尽快将正确的数据放置在正确的位置，使用统一的工具，您可以从一种集成样式开始，并随时准备添加其他集成样式，对此需求的一个很好的例子是，当一个数据仓库项目开始时具有批处理数据移动和转换要求，然后后来的业务团队意识到他们可以使用这些相同的数据向销售人员提出实时建议，没有统一的集成解决方案。

多做应用程序集成和数据集成工具在某些方面通常更强大，而在其他方面则更弱

例如数据集成工具可以包括应用程序工具所缺乏的强大数据质量和清理功能，使用统一的解决方案，每种集成样式都可以从其他集成样式必须提供的优点中受益。

保持一致它几乎发生在所有业务中

高管出席会议，每个人都有自己的报告和数据，他们对业务有不同的看法，几乎不可能调和差异，独立的集成团队也会发生同样的事情，每个都围绕价格，收入和产品线定义了独立的规则，因此很难对业务和关键绩效指标有一致的看法，统一的工具使您可以一次构建这些规则，然后在每个集成作业中一致地应用它们，这从根本上消除了许多数据差异。

你怎么看？我很高兴听到正在考虑采用统一方法的人们的意见，但我认为挑战可能太大了–同样乐意让持反对意见的人参与进来。

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