推出专为金融服务构建的云数据仓库

为了从数据中获得洞察力，金融服务企业面临与其他行业相同的技术挑战

但是此外，它们在要求级别数据安全性的受监管环境中运行：

1、资源密集型保护措施–现有的内部部署和云解决方案并非旨在在当今以安全性为重点的高度监管的环境中运行。

2、数据不一致–现有解决方案的局限性迫使大型企业将其数据分成多个孤岛，这使分析变得困难，并经常产生不一致的结果。

3、性能和可伸缩性限制–当今使用的复杂解决方案无法扩展以满足大型金融服务组织的数据大小或并发要求。现有的数据仓库产品无法利用云可以提供的弹性。

虚拟专用雪花包含以下功能，以确保任何数据仓库或大数据平台的安全性：

1、私有部署–企业在单独的虚拟私有云中获得专用的托管实例。

2、新功能通过将客户提供的加密密钥和用户凭据结合在一起，确保了客户对数据的控制和保护。

3、随处加密自动对静态和传输中的所有数据进行加密。

4、全面的保护–多因素身份验证，基于角色的访问控制，IP地址白名单，联合身份验证以及加密数据的年度重新加密等功能都是VPS的一部分。

金融服务企业也获得了no的六个定义质量。1个云数据仓库：

1、完整的SQL数据库– Snowflake支持当今数百万业务用户已经知道如何使用的工具。

2、零管理–通过内置的性能降低了复杂性，因此无需进行任何基础设施调整，无需旋转旋钮且无需进行调整。

3、您的所有数据–从单个事实来源存储和分析PB级的结构化和半结构化数据（JSON，XML，AVRO），以快速提取关键见解。

4、您所有的用户–数量上不受限制的并发用户和应用程序可以在不影响性能的情况下获得访问权限。

5、只为您使用的东西付费云构建解决方案可透明，自动，透明地上下扩展存储与计算。

数据共享在数秒内实现直接，受控和安全的数据共享，因此企业可以轻松地建立一对一，一对多和多对多的关系

金融服务企业是IT公司，因此数据是其业务的中心，但是与其他行业类似，金融服务中的数据分析受到本地或云中昂贵且不灵活的工具的阻碍，内置的云数据仓库可以改变游戏规则，提供灵活性和可扩展性，以满足大型金融服务企业的需求，独特的体系结构使金融服务可以将其所有业务部门的所有数据存储在一个集中位置，同时轻松，安全地管理整个组织的数据访问，企业可以自动扩展和缩减规模，还可以通过多集群体系结构扩展无限的并发，而不会影响性能金融服务企业可以获得更深刻的见解，可以为客户快速提供更多创新的产品和服务。

新技术和功能使处理海量数据，实时管理和以复杂方式处理数据变得的容易。这为金融服务提供了巨大的新机会，以提供突破性的客户体验。

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商业联合会数据分析专业委员会