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大数据对房地产行业的影响有目共睹

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-06-09

在房地产行业每天创建2.5亿字节的数据

这是一个惊人的数字,今天的数据有90%是在过去两年中创建的,它不仅在数量上增长,而且在广度和影响力方面都在增长,从而改变了以前发展缓慢的行业,房地产是那些行业之一,几十年来它一直坚持下去,而事情的做法却没有太大的变化,信息通常是零散的(如果根本无法访问),并且流程是基于纸张的,大数据已经改变了这一点,无论是对于商业房地产还是住宅房地产,都通过5个关键方式使行业更加高效和精确。

 

透明度大约10年前房地产信息开始向云迁移

房屋评估报告,销售价格,人口统计数据以及更多其他信息都在线上变得更加集中,代理商不再需要跋涉到当地的计划办公室来挖掘所需的信息并自己理解这些信息,借助在线信息,可以对其进行分析,解释和可视化,从而为代理商提供更清晰的估计值见解,评估不再是猜测和直觉的结合,商业房地产数据在历史上一直是不透明的,诸如建筑物的出售价格,租金记录以及隐藏在黑匣子中的平方英尺等信息,这些数据点已转移到云中,并可供商业房地产专业人员使用,从而在整个销售周期中增加了透明度。

 

更好的决策透明度本身是大数据的主要好处

但同样重要的是透明度可以实现的,这是更好的决策,大数据和技术,例如人工智能和机器学习,在繁琐的数字运算中发挥了举足轻重的作用,计算机会进行艰苦的工作,以驱逐类比,结论和见解企业可以使用这些类比来做出战略决策,它简化并加快了决策过程,数据使公司能够对价值和投资潜力进行更客观的分析,从而降低了支付虚高价格或投资无法取得成果的风险。

 

效率对于商业和住宅而言,房地产过程都可能很慢

涉及大量资金,并且在此过程中出现了瓶颈,这一过程可能需要很长时间,其中一部分是财务评估-确定是否应向买家提供财产贷款,评估财务适用性时需要考虑很多因素,大数据可以使很多流程自动化并使其更快。

 

营销学房地产经纪人出于营销目的而拥抱大数据

多亏了社交媒体,客户数据才是名副其实的金矿,座席可以使用大数据以及机器学习来在正确的时间以正确的消息来针对正确的人,它有助于通过人口统计,行为和兴趣来识别将响应消息的客户,老实说您可以精确定位和分析趋势,而这种由数据驱动的精度可带来更好的投资回报,通过社交媒体,代理商可以看到潜在卖方的年龄,某些行为和里程碑,以便更好地确定何时要出售房屋,此外它还为代理商提供工具,帮助他们通过查看房价趋势或其他驱动邻里价值的因素来帮助买卖双方找出合适的时间,例如:学校是否根据考试成绩进行了改进?是否有年轻人涌入市场?是否因为更多的零售店开业而在该领域花费了更多的钱?

 

保养借助物联网大数据正在动摇房地产的另一个领域是维护

传感器可以让建筑经理知道何时出现问题,例如风扇停止工作或漏水,如果不注意,可能会变成更大的问题,大数据标记了这些问题,从而节省了所有人的时间和头痛,与许多行业一样,大数据正在推动房地产业务的变革,这将对房地产的买卖方式产生深远影响,从而为专业人员和客户带来更高效,更好的体验。

 

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