无法在薪资和福利方面进行有效竞争，对于数据分析工作分散的公司也就是说，当分析员工被嵌入各个业务部门并独立行动时，这两个挑战更为严峻，这反映出在没有团队和的情况下创建独特的数据分析文化的困难，尽管表现欠佳的公司的高管报告了与其他公司同样的挑战，但他们绝大多数都认为缺乏领导支持是吸引和保留人才的主要挑战，再次强调了参与推进数据和财务目标的重要性。分析工作。

使人才挑战更为复杂的是，传统的招聘方法似乎不足。他们的组织已通过招聘机构和搜索公司成功找到了CPDA数据和分析人才。但是，其他方法效果更好。受访者经常将再培训现有员工视为一种有效的方法，从而消除了寻找新员工并使他们远离其他机会的需要。在绩效较高的公司中，受访者还通过为分析人员建立独特的招聘团队而获得成功。

公司如何做到正确的数据分析人才的利用

除了更好的CPDA数据分析人才实践和更积极的CEO参与之外，高绩效公司的高管还报告了其他与众不同的数据分析实践，以区别于他们的分析活动。大多数高管，包括表现不佳的公司中的四分之三，都说他们的组织已经建立了一些分析能力。但是，高绩效人员报告说，其全面的高级功能明显更高。

在衡量结果方面，高效能者也比其他人更加勤奋，并且比他们的同行更有可能追踪我们询问的与分析相关的九种指标中的大多数，，高绩效人员将其数据和分析活动扩展到整个组织，在这些高管中，有59％表示他们的研发职能使用了分析，而绩效低下的受访者只有五分之一，更重要的是，高绩效的人比低绩效的人更有可能说他们的主要目的是建立分析优势，而不太可能说他们只是在试图削减成本。

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