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市场各企业中对数据和分析的需求

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-02-25

市场各企业中对数据和分析的需求

高层领导的参与和正确的组织结构是公司数据分析工作取得成功的关键因素,甚至比其技术能力或工具更为重要。

 

高管对其数据和分析程序寄予厚望

CPDA数据分析将在未来几年内对公司的收入,利润和组织效率产生积极影响,对于那些落后的人,不一定要归咎于缺乏战略或数据分析工具。相反,结果表明,有效的CPDA数据分析计划面临的障碍是缺乏领导支持和沟通,组织结构不合适,以及难以找到(和留住)合适的人选。

 

企业各种原因而从事数据和分析活动

多数情况下企业为了建立竞争优势或改善客户体验。无论出于何种动机,公司都取得了不同的成功:90%的企业高管表示,他们的企业充其量只能在达到其数据和分析程序的主要目标方面有所成效,其中四分之一以上的人表示自己没有效率。

 

但是,相对于同行来说一组精选的高管数据分析报告更高的效率和更发达的CPDA数据分析能力,与绩效较低的同业相比,这些绩效较高的企业表示,他们的分析活动在过去三年中对公司收入产生了更大的影响,根据受访者的说法,绩效较高的公司与绩效较低的公司之间的质量差异与分析活动的领导和组织有关,高绩效的高管通常将高级管理层的参与列为对其CPDA数据分析成功做出贡献的因素。

 

总体而言,回应表明,与数字活动相比,公司较少参与CPDA数据分析工作,但是,即使对于公司而言,数据分析分析是头等大事,但其中许多人似乎并未在整个组织中传达清晰的愿景,赞助是公司可以做更多事情的领域,而绩效高者和绩效低下的人明显不同,在分析领域中表现出色的受访者。

 

正如公司在其分析活动中追求各种目标一样,它们围绕这项工作的组织方式也有所不同,大多数公司使用的单一结构(集中式,分散式或混合模型)尚无共识,但是,使用混合结构进行报告的高管(一个中央分析组织与嵌入各个业务部门的员工进行协调)表示,与其他受访者相比,分析对成本和收入的影响更大。相对于其他人,这些高管还报告了更广泛的CPDA数据分析功能(包括更复杂的工具和先进的建模技术)以及追求分析活动的更多业务功能。

 

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