数据分析者，不一般的紧缺人才

         当前中国互联网行业正呈现一片火爆之势，不仅依托互联网战略成为了推动各行业创新的支柱行业，更形成了巨头大放异彩，各家百花争鸣的火热格局。因此，互联网行业也成为了炙手可热的人才聚集地。

　　2月4日，从全球最大的职业社交平台领英获悉，目前研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析这六大职位是互联网行业需求最火热的。

　　2月4日，领英最新发布了《2016年中国互联网最热职位人才报告》，该报告基于领英平台上约50万的中国互联网行业人才大数据(截至2015年第四季度)，分析了当前互联网行业需求最火热的“六大职位”——研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析，分别从人才供需、人才流动、人才储备等多个维度全面解读人才画像，帮助互联网企业更精准地与目标人才相对接。

　　互联网行业热门职位人才供给指数表明，上述六类热门职位的人才当前都处于供不应求的状态，但是人才稀缺程度各有不同。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

　　领英中国大数据团队负责人叶晓敏表示，“数据分析人才稀缺主要有三个原因：第一，近几年互联网在垂直细分领域，如互联网金融、O2O等，竞争愈加激烈，呈现出精益化运营的发展趋势，这需要大量的数据分析人才来应对;第二、随着硬件成本降低，分布式计算技术的发展，大数据相关的理论和技术也在发生着重大突破，而掌握最新大数据技术的人才还不多;三、在人才培养方面，尽管数学、统计、计算机专业的优秀毕业生储备量很大，但实际上，数据分析工作首先需要了解企业业务特点和需求，缺乏经验的应届生往往还不具备这样的能力。”

　　一直以来，企业都希望通过大数据来制定战略、经营决策，以及进行风险管理。但今天，情况在发生变化，数据的数量、速度、种类在改变，计算机技术也在改变，数以万计的商业大数据应用技术平台如雨后春笋般的出现。这些技术平台虽然能让企业更便捷的分析出数据，但是技术仅仅是数据分析的一小部分。企业必须将“大数据”嵌入到由数据分析师参与的商业决策制定过程中，这才是“数据分析”体现其价值的时刻。

　　优秀的数据分析师应当成为连接业务和技术的桥梁，成为企业良性运转的发动机，这首先需要的是商业直觉和洞察力，然后才是扎实的专业能力，如数据操作、统计建模、数据挖掘和机器学习、软件开发能力等。因为技术好学也好培养，现在国内的大数据培训机构都是以教授技术为主，因为技术比较容易实现，它的入门门槛比较低。可数据分析就不同，市场是瞬息万变的，就好比技术只是你通往成功彼岸的交通工具，而数据分析则是帮你在市场波澜中不断优化航线的罗盘。

        但是现在，当企业向由“大数据”引领企业经营决策时，大部分企业的焦点过于着重科技和数据分析技术，却忽略了数据分析人才和分析流程。要想玩转大数据，重点在分析，技术反倒是辅助。技术可以看做是招式，它可以被复制，不管是谁拿来用都一样，而分析是心法，不同的心法会产生不同的效果。企业用户的业务都会有各自的特点，合适的解决方案能配合业务的特点，给客户带来最大的收益。另外，容易被忽视的一点是，在着手帮助客户解决业务问题时，往往分析先于技术。先了解需求，选择方法，设计方案，然后再部署实现。所以一切不以降低决策风险，提高运营效率的数据分析都是“伪分析”。

我相信在未来很长一段时间内，“数据分析”都将成为企业竞争的核心，在很大程度上，它将是一门由数据分析师掌控的“艺术”。