数据分析师的日常工作都有哪些
来源：数据分析师 CPDA | 时间：2018-12-28 | 作者：admin
“数据分析师”这个职位名称虽然这听起来像是一个有趣的职业。使用数据和技术的想法容易激起好奇心，但数据分析师整天都做了什么？
对工作做白日梦是一回事 - 每天履行这些工作职责的另一件事。在选择追求新的职业之前，你需要所有的事实。我们进行了挖掘，以发现数据分析师真正做的一整天。继续阅读，了解可能成为未来职业生涯一部分的日常工作职责。
对一份工作有想法是一回事，每天履行那些工作职责又是另一回事。在选择新的职业之前，需要了解所有的事实。所以我们来对数据分析进行挖掘，以发现数据分析师整天真正在做什么：
数据分析师，这个职业的一天到底是什么样的？
一般而言，数据分析师将检索和收集数据，组织数据并使用它来得出有意义的结论。“数据分析师的工作取决于他们正在使用的数据类型（如销售、社交媒体、库存等）以及具体的客户项目而异。
几乎每个行业的公司都需要数据分析师，从医疗保健提供商到零售商店再到快餐连锁店。数据分析师为企业带来的洞察力，对于那些希望了解更多消费者信息或终端用户产品的企业来说，是非常有价值的。
不管他们在哪个行业工作，数据分析师都希望有足够的时间来开发收集数据的系统，并将发现汇编成数据报告，以帮助改善企业带来更大的价值。
分析师可以参与分析过程任何部分的工作内容。作为一名数据分析师，可以参与从建立分析系统到基于收集数据提供见解的所有工作，甚至可能在数据收集系统中培训其他人。
现在已经了解了数据分析师的一般工作，接下来就可以深入研究数据分析师工作中的具体细节了。
常见的数据分析师工作职责？
制作报告
作为一名分析师，需要花了大量时间来制作内部报告和对外客户报告。这些报告为管理层提供趋势以及公司需要改进见解。
编写报告并不是将数字汇总发送给领导那么简单。数据分析师需要了解如何用数据创建叙述，为了保持价值，数据分析报告要一目了然，简单易懂的方式展现答案和见解，因为决策者或者上级领导不一定也是数据分析师。
发现重点
“成功的数据分析师了解如何用数据创建叙述。”
为了生成那些有意义的报告，数据分析师首先必须能够看到数据中的重要部分和模式。
定期递增报告（例如每周，每月或每季度）很重要，因为它有助于分析师注意到重要的部分是什么。
收集数据并设置基础设施
也许分析师工作中最技术性的方面是收集数据本身。但通常这也意味着数据分析师要与网络开发人员合作并优化数据收集。
挖掘数据是数据分析师的基本工作职责之一，简化数据收集同样也数据分析师的关键。因此分析人员需要一些专门的软件和工具来帮助完成工作任务。
数据分析师使用哪些工具？
数据分析师依靠各种工具来收集和理解数据，使用专门的工具从社交媒体、新闻网站和杂志上高效地收集数据，并使用工具对数据进行分类和分类，以便在报告和演示文稿中可视化这些数据。
这些是数据分析师工具带中的一些常用工具：
DataMelt
KNIME分析平台
OpenRefine
Orange
R
Tableau Public
Trifacta Wrangler ……
相关分析师工具介绍：
数据分析师的主要目标是什么？
所有这些工作职责都可以归结为数据分析师的一个主要目标
没有经过适当检查而收集的数据毫无价值，数据分析师的真正工作是为公司增加价值，无论是自己还是客户。通过使数据分析师收集的数据和分析结果让项目和产品易于理解，为自己的业务做出明智的决策，为客户提供额外的。
