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毕海峰

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-09-04

我是去年底报名CPDA课程的,今年由于疫情影响中断了一次考试,也给了我们更多的学习与复习时间。回顾学习过程,也是一次见识与心智提升的过程。

      1、理论学习重在准确理解与连线织网:面授课环节时间有限,这就要求我们课后对理论知识进行查缺补漏。学习CPDA数据分析师课程,需要有一定的知识储备,比如经济学、概率、统计等。我们可以充分利用网络的便捷性,带着问题去请教学习,另外就是在理解之余能够把知识点串联起来形成网状,那就更棒了。

      2、模型与算法重在学以致用:CPDA课程模型与算法贯穿始终,好在有大量的例题可以让我们进行任务驱动式学习。而且算法和模型之间并不是孤立的,他们更像是工具,有其独特的优劣势与应用场景。同学们可以联系工作实际进行配合使用,比如这些工具中有一些常用组合CP, 因子分析+回归,降维+聚类。

      3、复习备考重在刻意练习: CPDA考试来说科目二与科目三题量大、分值高。不仅要求对知识的准确掌握,更需要有一定的熟练程度;考前刷题是非常必要而且有效的,建议对以往的例题熟练掌握如数家珍,考试方能手到擒来。科目二与科目三考核的是实际应用,肯定会出现没碰到过的问题,这某种层面也是考核对知识的灵活应用与分析思路。

      我觉得数据分析是以后工作中的必备技能,更重要的是学会应用数据思维处理工作。数字化时代万物皆可“数据化”,从生活到工作甚至是投资,都是很有裨益!

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