CPDA四川第5期学员

电信四川分公司 数据分析师

毕业于西南科技大学，计算机应用专业，本科

       通过CPDA学习，掌握了多种分析预测方法，并将分析预测方法运用在平时工作应用中，起到实用结合。互联网技术飞速发展，数据呈爆炸式增长。特别在移动互联网OTT高速发展的今天，随着用户消费需求不断攀升，OTT业务应用非常广泛，内容也越来越丰富，整个OTT的用户行为特征刻画对整个行业意义非凡。而借助大数据带来的数据洞察，对增强核心竞争力有着重要的意义。在这面对数据爆炸的时代，有幸能参加2013年项目数据分析师学习来提高自己。在学习过程中，不断将数据分析与平时应用结合在一起，受益匪浅。

      由于移动互联网OTT时代本身具有数字化和交付性的特点，互联网时代的数据分析师面临的浩瀚的数据。一个好的数据分析师能科学的进行高效的数据分析。如何在浩瀚的数据海洋中甄别出金子般的数据价值，数据分析中抽样调查详细诠释了这种常用的数据分析方法。在现实的数据分析中，可借助成熟的数据库技术与分析方法相结合，对数据进行抽样、筛选、甄别，从而得到所需要的关键价值数据分析结果。

       移动互联网时代数据预测能力也是必不可少。预测数据分析是根据以往的历史数据以及当前的市场变化因素，对未来的做出相关数据预测的能力。数据分析学习中，回归分析预测与时间序列分析数据分析是非常适用于互联网经济预测方法。回归分析基于相关分析许多变量之间存在着因果关系，而时间序列分析长期趋势及周期分析预测方法，而互联网用户消费正是适用于这两种数据预测方法。通过数据分析，可以从历史数据中趋势中正确的预测出用户的消费喜好方向与消费习惯，为经营方向和用户消费群体分析提供正确的依据。

       在大数据的商业模式下，以数据应用为中心来观察成为趋势，如何支撑项目的投资与利润，作为数据分析师，需具备支撑经营决策分析和投资决策分析能力。数据分析学习中，用数据分析方法来指引决策分析能力是重要的一种方法。现金流量分析、风险分析、项目比选，在互联网时代，这些将为无数个决策提供正确的方向。

       经过3个多月的数据分析师学习，不仅学习到很多数据分析的方法，扩展了自己的眼界与思维,后，在即将成为数据分析师时刻，我想说：数据分析师理应站在大数据的风口浪尖。