一名优秀的数据分析师应该具备的素质

一名优秀的数据分析师应该具备五方面的素质：态度严谨负责、好奇心强烈、逻辑思维清晰、擅长模仿、勇于创新。

图1.1.1 数据分析师应具备的素质

1）态度严谨负责

严谨负责是数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。而且，对数据分析师自身来说，也是前途尽毁，从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑，在同事、领导、客户面前失去了信任。所以，作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。

2）好奇心强烈

好奇心人皆有之，但是作为数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了一个问题，又会抛出一个新的问题，继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。

3）逻辑思维清晰

除了一颗探索真相的好奇心，数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。

通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要数据分析师对事实有足够的了解，同时也需要真正理清问题的整体以及局部的结构，进而理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。

4）擅长模仿

在做数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的，它能帮助数据分析师迅速地成长。因此，模仿是快速提高学习成果的有效方法。模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，成功的模仿需要领会他人方法的精髓，理解其分析原理，透过表面达到实质。

5）勇于创新

通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，每次模仿后都要进行总结，提出可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神，只有不断地创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。

（文章来自-中国商业联合会数据分析专业委员会培训处）转载标明出处