如果您的企业需要转向实时分析并结合AI的优势，那么这三个趋势值得您关注，各行各业的组织都在使用GPU来加速深度学习，分析和软件应用程序。从政府实验室到大学再到世界各地的中小企业，GPU在加速诸如数字分析，医学成像，计算金融，生物信息学和数据科学等领域的应用中起着重要作用。

这是市场观察者的“高级分析平台魔力象限”的品牌重塑，为什么要改变？一方面，这反映了营销方式的变化，首份数据科学平台魔力象限报告承认，由于许多供应商在其市场营销叙述中增加了数据科学，因此高级分析一词已不受欢迎。这就是我们现在将其称为数据科学平台的原因之一，但这不是主要原因。

用AI和机器学习评估文本可能不足以识别“假新闻”，事实检查非常复杂，“假新闻”在近的美国大选期间广为人知，如今在社交和新闻媒体中迅速而疯狂地传播，问题不仅限于新闻；社交媒体讨论中以及专业人士面临的日益增长的信息过载中，普遍存在谣言和错误信息。决策所需信息的速度，数量和复杂性阻碍了我们衡量数据准确性的能力。这是一个熟悉的大数据问题，但是没有大数据解决方案，对“假新闻”的兴趣推动了许多使用人工智能（AI）和机器学习来审查新闻报道的计划。这揭示了AI当前状态的一些缺点，并扩大了有关数据质量问题的讨论。

有机器学习（ML）吗？不管您是否做，您都可能对ML感到焦虑。您可能对自己建立成功的机器学习实践的能力有疑问。您可能担心招募合适的专业知识，选择合适的技术，或同时利用专业知识和技术来生成有价值的机器生成的见解，您可能对组织建立成功的机器学习实践的能力有疑问。专注于您可以控制的内容，并计划在旅途中学习。

随着对人工智能（AI）兴趣的增长，公司正在努力招聘AI人才。随着学科的成熟，所需的技能也在不断变化，需求开始从基本的编程领域扩展到将AI融入业务环境，将其与其他工具集成，为在复杂的业务流程和解决特定的业务问题中扮演更积极的角色做好准备的那些技能，同时对AI技能的需求也越来越迫切，担任这些职务需要雇主和求职者都对这个发展中的技能市场有更好的了解。

这是自治时代的曙光-不是水瓶座，而是一些婴儿潮一代可能怀旧的回忆。人工智能（AI）即将或即将在制造业，能源工厂，工业厨房，酒店，医院，家庭以及道路上首次亮相。自动驾驶汽车发展迅速，随着技术提供商和汽车公司开始更加紧密地合作而不是与竞争对手对抗，自动驾驶汽车的步伐可能会加快。