400-050-6600
当前位置:首页 - Q&A问答

Q&AQ&A问答

如何获得“数据”计划的批准?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-13

在基于对结果的不确定性或误解的眼光来看
已经投入了大量资源之后,往往会做出决定,决定将这些努力予以退款,问题是一些企业如何能够成功地传达数据管理程序的业务价值,从而使他们能够迅速前进,开始实现该业务价值并最终成长为完全成熟?答案远非简单,实际上,这可能是违反直觉的。

停止称其为“数据管理”程序
当需要更强大的数据管理策略来出售业务时,成功来自于不将其称为数据管理程序或使用任何技术语言来描述解决方案,相反应集中精力以业务术语交流努力,例如不要将解决方案作为“客户域”的数据管理程序,而是将程序与基础业务计划(例如“统一客户体验”程序)相关联,在这方面,常见的违法者是客户夸耀的360度视角。虽然这肯定是有效的概念和体系结构,但是如果误认为是业务愿景,则可能会分散注意力,并最终造成破坏,为该目标获得资金的许多计划都没有采取使其成功所需要的任何进一步步骤,结果是范围扩大,具有讽刺意味的是,未能达到企业认为有价值的任何目标,实际上这些计划的很大一部分在第一年结束后就被取消了资金,它们消除了任何政治资本或将来将采取任何其他可能有价值的举措的意愿,这把我们带到了下一点。

永远不要低估高管买进的需求
说服执行干系利益攸关方,您的数据管理计划值得他们的关注,支持,在某些情况下,可以通过积极参与来完成,这与确保就任何行动方案达成协议相类似,关键是要考虑您的受众并找到围绕共同目标进行联系的最佳方法,知道高管的两端都在燃烧,并且最终他们总是会专注于底线,这对于帮助您了解数据管理计划如何与其目标相关并可以改善业务成果非常重要,因此请花点时间通过以下方式预售此想法:

与可能受到数据管理计划影响的任何高管召开30分钟的会议
通过一对一的对话来激发他们的注意力,这些对话着重强调了数据管理策略适用于该主管的责任和控制范围的好处,高管倾向于对事实和数据做出很好的反应,因此请准备简短的高级演示文稿,并与将受到数据管理策略影响的每位高管共享,如果可能,请针对各自部门的特定痛点和商机进行调整。

如果您需要他们的积极参与
通过充当数据治理委员会的成员,或者拥有诸如客户或产品数据之类的数据域,请确保他们知道除了发送邮件之外,他们还需要做更多的事情,每个季度向群众发送支持性电子邮件。

这种方法的反面也适用
如果高管不会从您的计划中受益,除非明确要求他们进行签字(或其他某种形式的参与),否则不要花时间试图说服他们。

出售业务成果和/或收益
出售数据管理程序(如上所述时可能需要称为其他东西)时,绝对要从业务成果和收益的角度出发,当您开始讲战术和技术语言时,您很可能会看到高管的眼睛呆滞而失去兴趣。回到我们的“统一客户体验”计划示例,您可以调整业务成果,例如,通过在“客户旅程”中生成单一的干净,集成的客户数据源来降低成本,通过提供客户购买模式和产品/服务捆绑的准确视图,缩短了新产品和服务的上市时间,提高客户满意度,从而降低客户流失率并提高利润率。

如果他们仍然拒绝,该怎么办?
这种方法的一个必然结果是,高管不接受您的技术数据管理策略并不是最糟糕的结果,最坏的情况是他们的眼睛没有睁开,您实际上说服他们为您的技术愿景提供资金,而不论其对企业的价值如何,无论他们是否完全理解,当对您的资金有任何争执时,这种支持将很快消失,这是自相矛盾的,因为同一位高管现在将开始询问有关业务价值的问题,这些问题在您初次接触它们时就应该浮出水面。

必须解释不采取行动或拒绝加入的风险
例如在准备演示文稿时,重要的是将对话中的不参与数据管理计划的风险纳入其中,通过提供相关示例,说明不执行数据管理计划可能如何伤害企业,换句话说,如果我们不采取任何措施,随着时间的流逝,业务将会发生什么?如果您的程序旨在以数据质量为基础,为更“统一的客户体验”打下基础,那么您可以使用示例,例如整个企业中重复的数据记录如何导致报告不准确,或者数据损坏,不准确和不完整如何导致错误的决策,为了实现目标的这一部分,您可能必须帮助您的企业适应采用和评估财务概念,例如预期的风险和价值以及机会成本,能够将商定的财务价值附加到每个业务考虑因素上,最终将对您的成功很有帮助,甚至可能至关重要。

像数据域一样,没有两个受众是相同的
像任何销售情况一样,了解您的受众是取得成功的第一步,例如如果您要为销售定位更强大的数据管理策略,则需要关注解决方案如何帮助他们实现业务目标,而这通常只是为了增加收入。那么数据管理如何帮助实现这一目标呢?使用匹配将应用程序内和跨应用程序的重复记录分组,销售代表可以连接各个点并查看帐户的完整历史记录,他们还可以确定自己所拥有和尚未购买的商品,以及他们在过去的互动中直接或间接表达的任何偏好,有了更准确的信息,他们将做好准备,并可以更准确地识别加售机会。

提高数据质量
您的销售团队可以使用值得信赖的数据来确定其在这方面最有效的特征,从而更好地确定他们应关注的客户,例如凭借准确一致的联系方式和地址信息,以及丰富的财务和信用信息,销售代表可以更好地识别要专注于其工作的客户,并且可以使用一组准确的联系方式和地址信息来支持他们未来的互动。

支持数据驱动的营销
通过将整个企业中客户数据的各个点连接起来,营销将获得更好的信息,以支持其数字化工作,最终结果将是增加潜在客户的数量和质量,这最终将使销售赢得更多业务,从历史上看,营销部门使用的大多数数据都不得不使用那些业务用户已经接受的合理的数据质量水平,相反,它足够低,即使对当前定义的营销活动进行任何改进也都将带来显着的好处,并且一旦数据得到完全信任,甚至可以实现全新的数字营销类别,归根结底,对于销售对象来说,关键要点是达成交易的关键,毕竟要求客户提供有关其数据以及其他产品可能更适合他们的准确视图的准确视图,可以帮助销售人员更快地完成整个销售周期。

管理客户数据的另一个常见的业务好处是,可以对交叉销售和追加销售活动进行更可靠的脚本编写,从而使它们可以由更加商品化的资源池执行,反过来这释放了更高级别(和更昂贵)的销售资源,从而专注于与新客户取得业务,像任何销售情况一样,花时间将数据管理故事出售给利益相关者也需要对问题及其产生的收益有清晰的了解,而这项活动可以通过预见和计划而相对容易地完成。


最新开班信息

【武汉28期】CPDA数据分析师线下培训开班公告

https://www.chinacpda.com/openclass/detail/?id=2681


【北京108期】CPDA数据分析师线下培训开班公告

https://www.chinacpda.com/openclass/detail/?id=2645


【上海60期】CPDA数据分析师线下培训开班公告

https://www.chinacpda.com/openclass/detail/?id=2706


CPDA企业内训

https://www.cpda.cn/trainning/

 

大数据人才培养优秀合作机构 受邀参会 交流经验

https://www.chinacpda.com/data/detail/?id=2729


CPDA项目数据分析师为什么要更名?

https://www.chinacpda.com/question/4504.html


数据分析师最新开班信息

https://www.chinacpda.com/openclass/


数据分析师职业前景

https://www.chinacpda.com/career/


数据分析师考试时间

https://www.chinacpda.com/examine/


数据分析师职业资格认证

https://www.chinacpda.com/association/


海南智企数据分析师事务所

https://www.chinacpda.com/shiwusuo/14202.html

 

王兴海老师 高级经济师

https://www.chinacpda.com/shizi/9433.html

 

用数据改变人生,百万年薪不是梦,获得CPDA证书仅是一个开始

https://www.chinacpda.com/shouquanzhongxin/14854.html

 

大数据专业就业前景及就业方向如何?

https://www.chinacpda.com/wenti/11706.html

 

CPDA数据分析师学习方式和课程体系

https://www.chinacpda.com/xuexiarea/18089.html

 

数据分析师的职业进阶之路

https://www.chinacpda.com/zixun/4048.html

 

首个《中国大数据人才培养体系标准》正式发布!

https://www.chinacpda.com/dongtai/9669.html

 

CPDA数据分析师全国授权中心招募

https://www.chinacpda.com/recruit.php


数据分析免费试听课程

https://www.chinacpda.com/listen/


CPDA数据说给你带来精彩的视频案例讲解

https://www.chinacpda.com/videocenter/

 

数据分析师职业考核

https://www.chinacpda.com/examine/

 

数据分析师职业规划

https://www.chinacpda.com/career/

 

CPDA数据分析师授权中心

https://www.chinacpda.com/train/

 

数据分析相关动态

https://www.chinacpda.com/data/?page=23

 

数据分析师为您解答更多问题

https://www.chinacpda.com/qa/

 

数据分析案例展示

https://www.chinacpda.com/case/

 

查找您周边省份授权培训中心:

https://www.chinacpda.com/train/

 

2021年CPDA数据分析师线上报名:

https://www.chinacpda.com/baoming.php

 

CPDA数据分析明星导师:

https://www.chinacpda.com/startutor/

 

CPDA数据分析师培训优秀学员:

https://www.chinacpda.com/student/

 

全国免费客服热线:400-050-6600

中国商业联合会数据分析专业委员会


Prev article

如何使用数据隐私扩展您的治理策略?

Next article

数据治理在哪里适合数据战略?

课程服务

认证服务

在线咨询