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如何成为真正的数据驱动公司的11个技巧?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-02-23

我们已经看到大多数数据驱动型客户之间存在某些相似之处
他们都制定严格的决策程序,并培养循证文化,正是基于这些相似之处,我们收集了有关创建数据驱动公司的这些技巧,建立数据驱动型公司的提示。

1、用数据定义和检查目标
数据是手段,而非目的,对最终目标,每种策略如何沿途做出贡献以及将为每个步骤提供信息的数据有清晰的愿景,在仪表盘上提供超出其字面值范围的数字,以便可以根据需要轻松地检查它们以回答问题。

2、使公司中的每个人每天都能使用数据
虽然搜索引擎(分析)团队拥有数据栈,但每个员工都需要有机会在其现有工作流程中使用相关数据,在企业一级,所有部门应共享相同的事实来源,并朝着相同的共享指标努力。

3、使用数据设置公司方向和策略
最重要的决策者需要访问可能的最佳数据。过去的战略决策应在反馈回路中进行跟踪,测试和重新评估,领导者必须执行这样的期望:将数据用于评估每个决策,并且他们依赖数据来最大程度地降低风险。

4、根据未来的预测行事
花时间使用数据进行可测的战术预测,然后根据这些预测采取行动,并将结果反馈到您的流程中,以改进未来的决策,数据驱动的决策引擎看起来很像科学方法。历史分析应侧重于学习,为什么发生了一件事,不只是报告了什么事。

5、与不同的人群一起创建分析
分析师必须与业务同行紧密合作,共同推动变革。在整个过程中有目的地包括不同程度的经验和观点,以减少同质群体表现出的偏见。这将最大程度地减少盲点,并最大限度地提高解决方案的潜力。

6、以循证文化做出所有决定
确保数据在整个企业中都是受信任的,并且包含在大多数状态级别的通信中,尽管“胆量”可能会为调查提供初始领域,但应基于科学做出决定,就绪分析可以通过相关,信息丰富和可行的方式为业务提供支持。

7、鼓励您对文化的好奇心
每个人都应该有权(并期望)提出很多问题,并且需要有足够的资源来提供答案,应该定期将KPI分解为各个组成部分,以提供一些新的观点,以了解非好奇者可能将其视为简单的总和或预测。

8、培训公司中的每个人以正确使用和解释数据
认识到没有人是天生的数据素养者,并实施课程来教大家在日常工作中正确地解释和使用数据。所有员工都应了解如何确定他们是否正确使用了指标,目标和结论。

9、投资收集数据,即使不会立即有用
花费资源投资于知识,却不知道是否会有所回报。从生成数据的任何地方收集数据,而不仅仅是从易于访问的存储中收集数据。并优先解决数据收集错误和停机问题。

10、不断改善您的数据技术堆栈
期望经常更新或扩大您的技术足迹,随着时间的流逝,来自更多来源的更多数据需要更多的数据工具,同时投资于文档和统一项目以最大程度地减少扩展。

11、知道自己永远不会完结,并接受它
请理解,您的分析团队的工作量超出了其完成工作的能力,并且对优先级要求严格。确保您的组织具有持续改进的心态,并且始终在寻找机会来优化现有流程并捕获新数据。

对于数据驱动并没有明确的终点

就像变得更有效率,以客户为中心并拥有“最佳”产品一样,没有终点线,但是当您踏上成为以数据为中心的公司的旅程时,收益将迅速实现-更加自信地做出更快的决策,基于真理而不是直觉的方向以及将数据置于每个职能中心的文化。


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