3种提高虚拟机性能并效率的方法?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-06
所有虚拟机监控程序供应商都提供了可轻松将物理服务器转换为虚拟化映像的工具
然后可以将其导入主机并只需单击几下鼠标即可运行，运行这些虚拟实例的过程并不止于此，尽管只需执行这些基本步骤即可产生一个可用的虚拟机（VM），但需要花费更多的精力来配置优化的VM设置，通过关注性能并调整利用主机服务器资源所需的设置，可以将VM配置为性能强大且高效，此外通过修改每个实例的资源利用率，虚拟主机也将更好地工作，甚至可能由于缺乏优化而释放比以前使用的实例更多的资源，以承载更多实例。阅读有关如何提高VM性能和效率的以下提示。
1.进行基线评估
在节省时间和金钱方面，IT的收益之一就是评估资源的使用，这也称为执行基准，该评估应在一段时间（例如，两周）内执行，并且可以帮助您了解与物理服务器配置的资源相比，服务器实际使用的资源，在此时间范围内每天也应该进行几次基线评估，尤其是在高峰和非高峰时间，以便IT部门可以地配置VM上的资源，以免资源配置不足（VM性能不佳）或配置过度（太多资源处于闲置状态），尽管操作系统具有内置的性能分析器也可以提供此信息，但有些应用程序将监视服务器的资源利用率并提供详细的报告。
2.删除不必要的软件
在裸机硬件上运行的服务器需要像所有计算机一样的专用软件或驱动程序。但是，它们的虚拟副本不需要此类软件即可正常运行，通过在这些VM上保留设备驱动程序或特定于供应商的软件或专有软件，可能导致异常行为和不稳定，为了防止这种情况影响您的VM，做法是卸载不再使用的所有设备驱动程序以及系统管理程序供应商不需要的任何软件，或者在VM上运行服务。根据部门的预防性维护策略，您可能会对在VM上以及随后在主机服务器上释放多少资源感到惊讶。
3.调整配置设置的大小
上面的两个步骤将帮助IT部门在做出第三步时做出明智的决策。对VM进行大小调整涉及配置每个实例的设置，以便它使用必要的内容并进行一些填充以解决性能峰值。这有助于检查VM和主机服务器资源，因此在出现资源高峰时都不会受到影响，通过帮助准确确定正在使用的资源，IT可以确定在主机上正确有效地运行多少个VM，这些过程因实例而异，并且取决于将使用VM的用途。但是有效配置的初始配置将允许实例正常运行。
考虑此过程是周期性的，因为随着时间的流逝，VM的用途可能会根据组织的需求而变化，继续监控基准，针对软件要求的变化进行调整以及为每个VM重新配置主机设置，将使您的虚拟环境保持平稳运行。
使用API的非开发人员数量比以往任何时候都要多
邮递员的一项新研究发现，这些接口的使用已在2020年扩展到开发人员社区之外，研究人员与成千上万的开发人员，用户，测试人员和执行人员进行了交谈，以更好地了解整个企业如何使用API，不到一半的受访者表示他们是前端或后端开发人员，与去年相比显得苍白，当时接近60％的受访者表示自己是后端开发人员，现在以某种形式使用API的职位列表已扩展至质量检查工程师，技术团队负责人，API架构师，DevOps专家等。
今年的调查数据表明，API生态系统正在扩展到开发人员之外
与API直接合作已成为许多职位的一部分，其中包括非开发人员，例如高管和技术作家，我们认为这是一个有趣的趋势，就使用API的人员的经验水平而言，API的使用也在不断扩大，几乎80％的受访者拥有不到五年的经验，大约12％的人拥有超过10年或以上的经验，邮差调查还提供了有关公司如何构建API团队，这些团队有多少成员以及其他信息的详细信息。
API团队的成员人数通常不超过10人其中近四分之三的人表示他们属于这种规模的群体
大型团队很少见；仅1.7％的受访者表示，有50人或以上属于他们团队，当我们问到受访者花多少时间使用API时，我们发现37.3％的人每周花费少于10小时，而35.7％的人每周花费10-20小时。其余27％的人每周花费超过20小时。调查发现，2018年为31.7％，有趣的是花费时间多的一部分人口并没有减少，因为他们使用API的工作减少了，而是整个人口正在发生变化-越来越多的新工作角色和加入API生态系统的领域，有21％的受访者将时间花在开发API上，而另外22％的受访者则在调试和手动测试API。大约70％的受访者表示，他们不愿意将大量时间用于测试和调试活动，而他们更愿意将资源用于设计API。
与API团队打交道的人数差异很大
但大多数接受调查的受访者表示，他们处理的人数在1-5人之间。大约22％的工作在6到10之间，而13％的工作在50个以上，大多数受访者表示，他们正在学习工作，其中71％的受访者表示，他们正在通过工作和向同事求学，大约60％的人说他们阅读了已发布的API文档，而几乎相同的人使用了在线资源和类，根据研究团队和企业内部使用了超过52％的API，公开或与合作伙伴共享的API数量略有变化，在2021年将近30％的API被“集成合作伙伴共享”，而在网络上公开可用的公共API上花费的时间百分比下降了3％。
然后可以将其导入主机并只需单击几下鼠标即可运行，运行这些虚拟实例的过程并不止于此，尽管只需执行这些基本步骤即可产生一个可用的虚拟机（VM），但需要花费更多的精力来配置优化的VM设置，通过关注性能并调整利用主机服务器资源所需的设置，可以将VM配置为性能强大且高效，此外通过修改每个实例的资源利用率，虚拟主机也将更好地工作，甚至可能由于缺乏优化而释放比以前使用的实例更多的资源，以承载更多实例。阅读有关如何提高VM性能和效率的以下提示。
1.进行基线评估
在节省时间和金钱方面，IT的收益之一就是评估资源的使用，这也称为执行基准，该评估应在一段时间（例如，两周）内执行，并且可以帮助您了解与物理服务器配置的资源相比，服务器实际使用的资源，在此时间范围内每天也应该进行几次基线评估，尤其是在高峰和非高峰时间，以便IT部门可以地配置VM上的资源，以免资源配置不足（VM性能不佳）或配置过度（太多资源处于闲置状态），尽管操作系统具有内置的性能分析器也可以提供此信息，但有些应用程序将监视服务器的资源利用率并提供详细的报告。
2.删除不必要的软件
在裸机硬件上运行的服务器需要像所有计算机一样的专用软件或驱动程序。但是，它们的虚拟副本不需要此类软件即可正常运行，通过在这些VM上保留设备驱动程序或特定于供应商的软件或专有软件，可能导致异常行为和不稳定，为了防止这种情况影响您的VM，做法是卸载不再使用的所有设备驱动程序以及系统管理程序供应商不需要的任何软件，或者在VM上运行服务。根据部门的预防性维护策略，您可能会对在VM上以及随后在主机服务器上释放多少资源感到惊讶。
3.调整配置设置的大小
上面的两个步骤将帮助IT部门在做出第三步时做出明智的决策。对VM进行大小调整涉及配置每个实例的设置，以便它使用必要的内容并进行一些填充以解决性能峰值。这有助于检查VM和主机服务器资源，因此在出现资源高峰时都不会受到影响，通过帮助准确确定正在使用的资源，IT可以确定在主机上正确有效地运行多少个VM，这些过程因实例而异，并且取决于将使用VM的用途。但是有效配置的初始配置将允许实例正常运行。
考虑此过程是周期性的，因为随着时间的流逝，VM的用途可能会根据组织的需求而变化，继续监控基准，针对软件要求的变化进行调整以及为每个VM重新配置主机设置，将使您的虚拟环境保持平稳运行。
使用API的非开发人员数量比以往任何时候都要多
邮递员的一项新研究发现，这些接口的使用已在2020年扩展到开发人员社区之外，研究人员与成千上万的开发人员，用户，测试人员和执行人员进行了交谈，以更好地了解整个企业如何使用API，不到一半的受访者表示他们是前端或后端开发人员，与去年相比显得苍白，当时接近60％的受访者表示自己是后端开发人员，现在以某种形式使用API的职位列表已扩展至质量检查工程师，技术团队负责人，API架构师，DevOps专家等。
今年的调查数据表明，API生态系统正在扩展到开发人员之外
与API直接合作已成为许多职位的一部分，其中包括非开发人员，例如高管和技术作家，我们认为这是一个有趣的趋势，就使用API的人员的经验水平而言，API的使用也在不断扩大，几乎80％的受访者拥有不到五年的经验，大约12％的人拥有超过10年或以上的经验，邮差调查还提供了有关公司如何构建API团队，这些团队有多少成员以及其他信息的详细信息。
API团队的成员人数通常不超过10人其中近四分之三的人表示他们属于这种规模的群体
大型团队很少见；仅1.7％的受访者表示，有50人或以上属于他们团队，当我们问到受访者花多少时间使用API时，我们发现37.3％的人每周花费少于10小时，而35.7％的人每周花费10-20小时。其余27％的人每周花费超过20小时。调查发现，2018年为31.7％，有趣的是花费时间多的一部分人口并没有减少，因为他们使用API的工作减少了，而是整个人口正在发生变化-越来越多的新工作角色和加入API生态系统的领域，有21％的受访者将时间花在开发API上，而另外22％的受访者则在调试和手动测试API。大约70％的受访者表示，他们不愿意将大量时间用于测试和调试活动，而他们更愿意将资源用于设计API。
与API团队打交道的人数差异很大
但大多数接受调查的受访者表示，他们处理的人数在1-5人之间。大约22％的工作在6到10之间，而13％的工作在50个以上，大多数受访者表示，他们正在学习工作，其中71％的受访者表示，他们正在通过工作和向同事求学，大约60％的人说他们阅读了已发布的API文档，而几乎相同的人使用了在线资源和类，根据研究团队和企业内部使用了超过52％的API，公开或与合作伙伴共享的API数量略有变化，在2021年将近30％的API被“集成合作伙伴共享”，而在网络上公开可用的公共API上花费的时间百分比下降了3％。
尽管有几乎不间断的关于漏洞和黑客的新闻报道，但许多人对API没有安全性的担忧，超过一半的受访者将其API描述为“非常安全”或具有“高于平均水平的安全性”。
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