2021年的AI用例将如何推动人工智能部署？

Q&AQ&A问答

2021年的AI用例将如何推动人工智能部署？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-06

1.更多的行业将使用面部识别技术
面部识别已经部署在零售，银行和保险中，以识别客户并阻止欺诈，以及在执法中阻止犯罪。预计将在诸如安全和ID检查，运输物流，医疗保健，快餐店，航空公司，食品和饮料公司，酒店，汽车和能源行业等领域中部署更多的面部识别技术。

2.更多的隐私诉讼
随着面部识别等技术在更多地方的部署，客户会在自己认为侵犯其隐私权的问题上加重压力，非法收集和存储了数百万用户的生物识别数据，考虑实施面部识别技术的组织应在启动此类项目之前，让其法律和合规部门进行尽职调查。

3.在医学和遗传学上的突破在
AI的帮助下，基因编辑变得越来越准确，并且可以为将来消除或改变疾病的影响铺平道路，增强现实的更多用途在2020年，通过使用具有AR功能的移动设备为球迷提供的赛车轮胎倦怠事件的增强现实（AR）演示，改变了赛车娱乐方式，人工神经网络和实时推断对象位置的能力使体验成为可能，2021年将会有更多娱乐和其他行业的公司推出3D AR体验，以吸引客户使用其品牌。

4.运输和物流业的进步
到2025年交通运输AI预计将在整个汽车OEM供应链中节省1,730亿元的成本，到2026年自动驾驶技术的市场规模将达到5,560亿元，在仓库中自动导航机器人使用AI来移动托盘，而无需人工干预；在道路上，运输公司会跟踪卡车和货物，以确保在安全的路线上按时交货，在2021年我们将继续看到运输自动化的进展-从软件控制程序到更耐用的传感器，再到轻型光检测和测距设备。

5.您的下一个立方体伙伴可能是虚拟的
在2019年，一些公司开始为虚拟数字工作者分配员工ID，然后将这些数字工作者分配给项目和工作负载，人工智能驱动的机器人和数字助理正在办公室，制造车间，呼叫中心和军事舰队中执行死记硬背的任务，在某些情况下，数字工作者将取代他们的人类同行，通常人类和数字工作者会在工作上进行协作，由人类承担复杂决策和异常处理的责任。

6.机器人流程自动化将变得越来越普及
作为数字化工作革命的一部分，越来越多的公司将实施机器人流程自动化，这是一种软件驱动的自动化技术，可采用员工定义的工作规则并指导虚拟机器人进行工作任务，诸如将数据从一个系统键入另一个系统之类的办公任务可以自动化，也可以检查表格的完整性；这使人类能够完成更复杂的办公室工作。

7.自动化的预防性维护

继续在全球范围内扩展，并随之对生产设备进行自动维护检查，并在需要维修设备时向工厂经理发送警报，预测性维护使公司能够在设备出现故障之前关闭并/或对其进行维修，并保持生产线的运转。

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