AI工作所需的技能和教育？

Q&AQ&A问答

AI工作所需的技能和教育？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-25

对特定技能的需求往往会响应重要和关键的新兴技术
1、自然语言生成
2、语音识别
3、虚拟代理
4、机器学习平台
5、AI优化的硬件
6、决策管理
7、深度学习平台
8、生物识别
9、机器人过程自动化
10、文字分析和自然语言处理

招聘可能会集中在与这些技术相关的领域，这些都需要不同的才能和能力。这些技能中的一些在狭窄的行业中很有价值，而某些则适用于更大的领域。每种解决方案都可以解决不同类型的业务问题，并且需要不同的领域知识。

必备技能AI从业者所需的技能在所需的理解和性能水平上存在很大差异
要求是AI技能，尤其是在深度学习和机器学习中的AI技能，是近才出现的并且正在迅速发展，学习获得的专业知识级别并参与学术项目可提供可以动手的高级人才。随着机器学习和AI的普及以及技能和经验的普及，这些更高的学术要求预计会增加。

必须从招聘广告中推断出所需的技能
机器学习工程师是的职位，在此职位类别中，重要的特定技能领域是自然语言处理，计算机视觉和预测/洞察/建议，人工智能及其相关领域非常突出，自然语言处理的增长速度仅次于第二，神经网络排名第五，而机器学习则排名第十六。和第八的技能分别是相关的虚拟现实和图像处理。招聘经理使用自由职业者来访问他们自己内部没有的技能，并且这些技能以每年超过150％的速度增长，如预期的那样，目前，需要的技能主要在较成熟的地区，这些包括自然语言处理，图像处理，通用机器学习和预测，尤其需要专注于机器学习的工程师，可以肯定的是，随着AI的普及，AI的就业领域将扩大并发展新的角色，随着越来越多的大公司试图获取和培训这种人才，技能短缺将继续加剧。

越来越多的特定工作要求与旨在开发AI专业的越来越多的课程和课程相匹配

在许多情况下，这些课程提供的知识没有公司要求的项目经验，在这个早期阶段，从业人员需要找到方法来证明自己的专业知识，以获得前沿的工作，竞争将为培训市场注入活力，以开发针对更广泛问题的课程，并满足对下一代技能的需求，这些技能专注于AI集成和针对特定业务问题的解决方案。

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