如何将AI融入您的企业计划？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-25
要有效地使AI适应这些业务领域中的挑战，就需要您了解AI的性能要优于人类，也要优于人类控制的商业智能
当AI表现时，训练有素的基于AI的相机对物体的识别与人类相当，当然在各种限速标志的品种和条件下，都要进行大量的算法训练算法的工作，但是特斯拉上的自动驾驶仪将一直在扫描标志，尽管眼球和相机可能对限速标志具有类似的识别能力，但随着物体变得越来越复杂，AI已显示出可以更准确，更快速地检测物体，此外人类驾驶员经常只是承担限速，随车流而行，或者根本不在乎。
语音识别是受AI训练的代理商可以擅长的另一个领域
通过深度学习，研究人员创建了一个系统，该系统在识别对话语音方面表现出色，该团队随后将语音识别中的AI错误率降低到远低于人类转录专家的错误率，当海量数据会阻碍分析或无法达到性能预期时，人工智能非常擅长进行深度分析，例如金融服务行业实时寻找欺诈行为和次优客户报价，为了准确地确定欺诈行为或有益的提议或指导，可以利用组织的所有数据。您无法通过预先构建的分析为这些离散情况做好准备，同样在医疗保健和医学研究中（的发现，诊断和护理模式至关重要），所有数据都具有指导意义，终，医疗保健将在其许多决策中纳入令人难以置信的数据丰富的DNA数据集。
当人类的智力更好时
鉴于AI即将在这些领域中占主导地位，重要的是指出人类继续超越机器的领域，将AI与需要人工智能的工作负载不匹配可能会导致失败，并给组织造成众所周知的“黑眼圈”，从中恢复可能需要数年，在此期间竞争力可能会减弱，在非结构化发现过程中，大量数据过载期间，人类更擅长查找相关信息，我们仍然可以比AI更好地进行概括，可以运用更灵活的思维方式，并具有不言而喻的要求感和决策的广泛影响，从业务和与AI新兴的核心优势相适应的计划和举措开始，为您的企业在明年找到合适的AI重点。
在人工智能的帮助下，未来的系统已经面世，有助于改变城市的运作方式
随着市政当局试图改善安全性并提高政府流程效率，智慧城市已经成为大数据故事了一段时间，人工智能首先出现在用于简单语言处理或图像识别的数据收集中，一旦收集了数据，就必须对其进行分析，这就是AI不可抗拒的地方，智慧城市已经在使用自然语言处理来解析问题，以得到政府的回应，车牌识别用于停车和安全，图像分析用于各种应用，借助深度学习，现在可以在闭路电视流中查找异常情况，自动优化交通流量，预警和协调紧急服务，快速高效地应对灾难，分析行为并自动调整交通，停车和公用事业定价。
所有这一切都是有代价的
隐私权倡导者已经警告说，尽管人们越来越习惯于不断进行监视，但政府在日常互动中的介入越来越多，传感器几乎呈指数增长；到2020年，将部署十亿个监控摄像头，城市已经有了大量的原始数据，可以对这些数据进行实时分析或预测，通过访问大众运输票的销售，税收信息，警察报告，交通传感器，当地天气数据，车牌记录，注册和许可信息，人口普查数据以及越来越多的传感器数据，市政府可以更好地利用AI可以提供什么。
杭州市政府启动了“城市大脑”项目-为这座拥有900万人口的大都市进行的智能城市建筑实验
数字巨头阿里巴巴和台湾合同电子制造巨头富士康共同支持的联合项目，它旨在使用所有可能的数据源运行，并受到AI的监督，在“城市大脑”项目中，始终跟踪每个居民，包括社交媒体互动，购买，移动和活动，神经网络遍布整个城市，监视着包括供水，交通拥堵，道路交通事故和犯罪在内的情况。它与手机相连，可实时告知人们道路交通状况或不利条件，并为通勤和安全提供方案。该项目获得了巨大的成功，目前正在考虑在其他城市进行部署。
真正的AI在路上
很难区分先进的大数据应用程序和真正的AI，但是当可以离开并（在某种程度上）让系统自行运行时，可以识别边界，例如高级视频处理可以识别视频流中的异常并发布警报，从而减少了对人工监控器的需求，尽管这不能完全替代人类，但混合的人类/人工智能解决方案将使增加大量传感器和数据源成为可能，同时将额外成本降至，传感器的大量增加已经对当前的监控解决方案提出了挑战。
在完全由AI驱动的智慧城市中，生活会有所不同
当AI表现时，训练有素的基于AI的相机对物体的识别与人类相当，当然在各种限速标志的品种和条件下，都要进行大量的算法训练算法的工作，但是特斯拉上的自动驾驶仪将一直在扫描标志，尽管眼球和相机可能对限速标志具有类似的识别能力，但随着物体变得越来越复杂，AI已显示出可以更准确，更快速地检测物体，此外人类驾驶员经常只是承担限速，随车流而行，或者根本不在乎。
语音识别是受AI训练的代理商可以擅长的另一个领域
通过深度学习，研究人员创建了一个系统，该系统在识别对话语音方面表现出色，该团队随后将语音识别中的AI错误率降低到远低于人类转录专家的错误率，当海量数据会阻碍分析或无法达到性能预期时，人工智能非常擅长进行深度分析，例如金融服务行业实时寻找欺诈行为和次优客户报价，为了准确地确定欺诈行为或有益的提议或指导，可以利用组织的所有数据。您无法通过预先构建的分析为这些离散情况做好准备，同样在医疗保健和医学研究中（的发现，诊断和护理模式至关重要），所有数据都具有指导意义，终，医疗保健将在其许多决策中纳入令人难以置信的数据丰富的DNA数据集。
当人类的智力更好时
鉴于AI即将在这些领域中占主导地位，重要的是指出人类继续超越机器的领域，将AI与需要人工智能的工作负载不匹配可能会导致失败，并给组织造成众所周知的“黑眼圈”，从中恢复可能需要数年，在此期间竞争力可能会减弱，在非结构化发现过程中，大量数据过载期间，人类更擅长查找相关信息，我们仍然可以比AI更好地进行概括，可以运用更灵活的思维方式，并具有不言而喻的要求感和决策的广泛影响，从业务和与AI新兴的核心优势相适应的计划和举措开始，为您的企业在明年找到合适的AI重点。
在人工智能的帮助下，未来的系统已经面世，有助于改变城市的运作方式
随着市政当局试图改善安全性并提高政府流程效率，智慧城市已经成为大数据故事了一段时间，人工智能首先出现在用于简单语言处理或图像识别的数据收集中，一旦收集了数据，就必须对其进行分析，这就是AI不可抗拒的地方，智慧城市已经在使用自然语言处理来解析问题，以得到政府的回应，车牌识别用于停车和安全，图像分析用于各种应用，借助深度学习，现在可以在闭路电视流中查找异常情况，自动优化交通流量，预警和协调紧急服务，快速高效地应对灾难，分析行为并自动调整交通，停车和公用事业定价。
所有这一切都是有代价的
隐私权倡导者已经警告说，尽管人们越来越习惯于不断进行监视，但政府在日常互动中的介入越来越多，传感器几乎呈指数增长；到2020年，将部署十亿个监控摄像头，城市已经有了大量的原始数据，可以对这些数据进行实时分析或预测，通过访问大众运输票的销售，税收信息，警察报告，交通传感器，当地天气数据，车牌记录，注册和许可信息，人口普查数据以及越来越多的传感器数据，市政府可以更好地利用AI可以提供什么。
杭州市政府启动了“城市大脑”项目-为这座拥有900万人口的大都市进行的智能城市建筑实验
数字巨头阿里巴巴和台湾合同电子制造巨头富士康共同支持的联合项目，它旨在使用所有可能的数据源运行，并受到AI的监督，在“城市大脑”项目中，始终跟踪每个居民，包括社交媒体互动，购买，移动和活动，神经网络遍布整个城市，监视着包括供水，交通拥堵，道路交通事故和犯罪在内的情况。它与手机相连，可实时告知人们道路交通状况或不利条件，并为通勤和安全提供方案。该项目获得了巨大的成功，目前正在考虑在其他城市进行部署。
真正的AI在路上
很难区分先进的大数据应用程序和真正的AI，但是当可以离开并（在某种程度上）让系统自行运行时，可以识别边界，例如高级视频处理可以识别视频流中的异常并发布警报，从而减少了对人工监控器的需求，尽管这不能完全替代人类，但混合的人类/人工智能解决方案将使增加大量传感器和数据源成为可能，同时将额外成本降至，传感器的大量增加已经对当前的监控解决方案提出了挑战。
在完全由AI驱动的智慧城市中，生活会有所不同
人们已经可能受到大量摄像头以及路人携带的智能手机的视频和照片流的监视。不断观察将终改变行为，服务效率的提高将带来对效率的更高期望，这将导致更多地使用AI，城市将能够更轻松地扩展，城市内的所有活动都将得到加强，城市规划人员将需要将AI纳入人员流动，包裹运送，电力，燃料供应和食品供应的解决方案中，从某种意义上说，这座城市将成为一个有机体，以一种有机方式直接对外部刺激做出反应，其中一些听起来像遥不可及的未来，但基础元素已经在起作用，所有这些技术今天都以某种形式存在，所需要的只是一些改进，更低的成本，更多的部署，经验，政治意愿和预算，这将是自然的过程。
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