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实时分析是如何解决企业遇到的问题?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-24

挑战1:对实时性的模糊定义
在我们的数据咨询实践中,我们的客户对“实时”一词有不同的解释,在分析的背景下,一些人认为实时意味着获得即时见解,而另一些人则可以在数据收集和分析系统的响应之间等待几分钟,不同的解释导致不一致的要求。想象一下,高级管理人员选择采用实时分析,但是管理团队以不同的方式理解该术语并拥有不同的期望,这样的项目会成功吗?可能不会。模糊的定义意味着不确定可能的用例以及可以解决哪些业务任务(当前和将来)。

关键要点:您必须投入大量时间和精力来收集所有利益相关者的详细要求。在此阶段结束时,您的团队必须一致同意实时意味着什么,实时需要什么数据以及应使用哪些数据源。

挑战2:不相关的架构
掌握了实时的含义并明确提出了实时分析的要求后,就可以进行架构设计了,您的体系结构将需要具有高速处理数据的能力,但是处理速度要求可能会从毫秒到分钟不等,具体取决于数据源和应用程序,您的体系结构还应该能够应对数据量的峰值,并能够随着数据的增长而扩展,当然您不想发现一两年前看起来很完美的体系结构如果将其数据量增加一倍就无法处理您的数据量,计划采用实时分析的公司通常看不到离线分析,但是您既需要实时分析又需要离线分析来获得见解,例如,发送即时警报对于实时分析是一个很好的应用程序。通过机器学习识别模型和模式是一个耗时的过程,不适合实时处理。

在同一数据上运行实时分析和脱机分析可能会导致计算资源冲突并降低性能
您的体系结构应设计为解决此类冲突,首先请检查示例架构以获取实时分析解决方案以触发您自己的想法,实时大数据分析的典型架构样本图解这篇文章,或者你可能更愿意聘请专业顾问,以设计适合您的需求的架构。

关键要点:设计良好的体系结构是成功的关键因素,因此请特别注意基本的体系结构问题。典型的体系结构是一个良好的基础,但可以对其进行进一步定制以实现更好的性能。

挑战3:调整内部流程
采用实时分析包括诸如收集需求,设计解决方案的体系结构,选择正确的技术堆栈以及解决硬件和软件问题等重要活动,但是由于这些技术任务,企业通常会忽略应如何处理内部流程的问题,您实施实时分析是有原因的,因此您对内部流程的运行方式不满意,例如也许您是对设备维修时间不满意的制造商,故障总是出乎意料的,您的维护团队可能会花费数小时来确定原因,只是由于没有备件而无法修复机器。

借助实时分析,您对维护团队运作的要求必将发生变化。您将期望根据收集到的数据获得更快的修复以及预防性维护。为了充分利用分析解决方案,您应该修订现有的维护流程,关键绩效指标和职务说明。

关键要点:如果您不将实时分析视为最终目标,而只是将其作为改进内部流程的有用工具和起点,则您的企业可以最大限度地利用实时分析。

挑战4:员工对变革的抵制
如果您习惯于使用传统的商业智能来支持公司的运营,那么实施实时分析将是一大进步,但是您不应让此更改具有破坏性,分析系统的升级应该不会令人感到恐惧。相反,它开辟了新的机会。准备您的员工来拥抱他们,如果您的团队过去经常接收主要基于内部数据源建立的每日或每周报告,那么您的新解决方案将提供一系列新信息,例如酒店的管理人员可以确定房价波动的原因以及如何影响房价,而不用分析入住率报告,管理人员可以将更多因素(例如天气数据和动态竞争对手的价格)纳入分析范围,并快速做出快速决策。

为了避免中断,高层管理人员应说明向实时分析转变的原因,清楚地解释其带来的机会,并用这些思想“感染”员工。如果可能存在技术障碍,请企业培训,以便您的员工对自己的调整能力充满信心。

关键要点:即使您认为所有更改都变得更好,请确保您的员工理解并分享您对新系统的背景和好处的知识,并准备成功地使用它。

当您实施实时分析时您将面临各种挑战

不要被这些挑战看似简单的事实所误导,也不要期望它们会以某种方式解决自己的问题,这里讨论的四个挑战值得您特别注意,提出的关键要点将帮助您解决这些问题并取得成功。


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