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增强分析如何使您的角色受益?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-18

增强分析改变了用户处理数据的方式,增强型分析平台从两个方面使最终用户受益
非技术用户可以直接提出问题并立即获得答案,从而轻松地与增强型分析解决方案进行交互,从而大大减少了报告时间并加快了战略和绩效的速度,其次技术分析师和数据科学家突然从运行例行报告和基本报告中解脱出来,使他们能够提前付费并处理更复杂的查询和数据科学项目,对数据科学家的好处,增强分析对数据科学家和类似职位的核心好处很简单:他们可以腾出钱来解决更复杂的问题。

我采访了一位数据科学家,他构建了一个令人印象深刻的客户流失预测算法
并为他现在所做的一切为各种产品,渠道和客户运行而感到沮丧,这使他无法继续进行下一个项目,他被卡住了,输入增强分析,您的分析师-像数据科学家一样-可以运行重复的报告并回答基本查询,而无需解决高级AI和机器学习的问题,反过来这项先进的工作使公司在竞争中处于领先地位。这是所有参与者的胜利,对营销人员的好处,营销和其他非技术职位更有可能看到其日常运营被增强的分析所转变。

营销团队中的首席营销官
品牌经理和其他员工经常依靠分析团队进行所有级别的数据分析和报告,从一次性问题到更深入的研究和计划,营销人员都依赖于第三方和一定程度的外包。它效率低下,而且往往很昂贵,随着增强型解决方案的出现,强大的功能重新交到了营销用户手中,从机会分析到客户流失分析,再到归因研究,甚至客户旅程映射,商业智能的新进步都使之成为可能,因此您可以做出快速有效的决策。

为了更进一步,让我们通过营销位置给出一些收益示例:
营销主管(例如,CMO)需要优化支出并更好地了解客户行为,以防止流失并抓住机会。为此,他们需要立即进行数据访问并具有使分析过程自动化的能力,一旦形成问题或理论,高管就可以直接了解数据并了解哪些渠道吸引了客户并留住了他们,在会议中提出问题并等待几天才能返回答案和报告的旧模式已经成为过去。借助增强的分析功能,管理人员,团队成员或平台的自动洞察功能可以立即提出并回答问题。

得益于易于使用的界面和AI功能,品牌和类别经理现在可以超越基本问题
让机器向下钻取并寻找更深的见解(例如购买频率和客户流失风险之间的相关性),以报告的形式提供自然语言的发现就这么简单,消费者洞察力研究人员可以使用增强分析来利用更好的访问和自动化分析流程来针对4P(价格,产品,促销和地点)跟踪公司的绩效。他们甚至可以将内部数据与联合数据集成在一起。

数字营销者并不缺乏可用的数据
借助合适的分析工具和自动化功能,他们可以充分利用数据,他们可以同步其数字流量和广告数据,从而创建网站访问者的端到端视图。从那里开始,与传统软件相比,增强的解决方案将使为网站访问者建立个性化的Web体验变得更加容易,市场营销远远超出了这四个职位;但是,这份简短的清单应该可以使您清楚地了解企业在增强型分析平台上进行投资所带来的各种好处。

对销售人员的好处销售团队可以享受与营销人员相同的许多好处
直接访问数据以及获得详细,自动的分析(对销售渠道,输赢,机会研究和绩效指标跟踪)的能力,这有助于缩短决策周期,这是任何销售职位的主要好处,您的销售团队必须敏捷,响应式分析解决方案可以让您快速进行调整,销售主管不再需要等待每月或每周的报告,只要有需要便可以立即提供答案,以便高管可以据此进行指导,改进会立即发生,而不是几天或几周就为时已晚。

对于销售团队任何BI平台都提供仪表板和记分卡
增强的分析工具还将利用AI,机器学习和自然语言生成来告诉您在您所看到的仪表盘数据下实际发生的事情,利用诸如品牌健康分析和竞争对手绩效比较之类的下层见解,您可以比标准指标的基本清单更深入。

从分析到营销再到销售,您的业务的各个方面都将从转换为增强分析中受益

希望创建一种数据驱动的文化并拥抱AI,机器学习和自然语言处理为从分析中获取见解提供了深厚的机会。您越早适应这项技术,您的团队将比竞争对手更快地发现和利用增长机会。


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