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BI和分析的未来趋势是怎样的?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-17

将数据重新整合到云中将打开一个丰富且快速扩展的处理技术生态系统
从传统分析到ML,从报告到高级可视化,在云中所有这些都变得随时可用,并且不断添加新的,结果我们看到了数据处理的真正民主化,但是,此新堆栈的基础是云数据库和云数据仓库。改头换面是第一步:企业必须迅速采用这些技术,否则可能会被抛在后面,今天企业面临的最大挑战是什么?大多数企业如何响应(并且有效)?

CIO努力在云时代构建新堆栈
传统观点认为,组织必须克服两个主要问题才能迈向未来,首先以(通常过高的)转换成本的形式进行“预付款”,以重新设计所有消耗数据的流程,其次激励和激发负责提供新技术的人们离开他们的舒适区,并迎接重塑的挑战,当前,当我们渴望迁移到云中时,我们看到全球和各个行业的企业都在应对这些挑战,如果IT领导者能够证明他们具有推动企业前进的商业敏锐度,那么这对IT领导者来说是一个巨大的挑战,同时也是一个巨大的机会!

您最激动并且认为最具潜力的一项新兴技术是什么?这项技术有什么特别之处?
我对自适应数据虚拟化感到最兴奋,这是一种将应用程序与数据库分离的新型虚拟化,自适应数据虚拟化解决了最能形容为数据使用最后一英里的问题。适应性数据虚拟化无需为重新编写应用程序而使其价值很高且通常很复杂的业务逻辑与新数据库一起工作,而是使为一个数据库编写的应用程序可以在本机上简单地在新数据库上运行。

预计该技术将完全颠覆数据库行业
更重要的是它为CIO和IT领导者及其组织提供了极为强大的平台,它们不仅可以在很短的时间和成本的情况下进行重塑,自适应数据虚拟化成为其最终的风险缓解策略,同时使企业进入了数据处理的新时代,数据和分析中是否有一项新技术正在带来比大多数人意识到的更多的挑战?企业应如何调整其方法?

在数据库领域,我们目睹了几项重大革命,这些革命从根本上质疑了现状
每次采用新的思维方式最终都会使数据库技术更好,更具成本效益并且更适合新的业务问题,他们实际上并没有取代数据库技术,而是对其进行了改进,企业需要专注于数据而不是技术,而只是避免分散注意力。

分析和数据管理方向?我们还没有听说过什么呢?
今年有望成为云数据库的一年,对于企业而言,至关重要的是及早(而不是稍后)奠定其云堆栈的基础,在过去的几年中,我们已经看到云服务提供商和供应商铺平了道路,现在该开始执行了,在接下来的十年中,整个数据库市场有望重新整合到云中,自然采取此行动的能力将决定经济各个领域的赢家和输家,对于企业以及IT领导者的职业而言,这种特殊转变的重要性不可低估。

用于将为本地数据仓库编写的数据库应用程序重新平台化到云中

它消除了对费时,费钱和高风险的数据库迁移项目的需求,通过按原样保留应用程序,企业迁移到云并从云数据库中快速受益。该公司还提供集成产品,为企业从与当前数据仓库有关的发现和评估到架构和数据传输系统的过程中提供支持,以加速云数据仓库策略的实施。


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