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在企业中大数据如何帮助数字化转型?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-10-28

数字化转型的出现部分是由于组织寻求充分利用这些不断增长的数据资产
数字化转型是将组织转变为基于数据的决策,而大数据是捕获组织可以生产或使用的所有可用数据的能力,捕获所有可用数据(大数据)对于数字化转型至关重要,大数据如何揭示数字化转型机会最好的是,大数据可以照亮企业的黑暗角落,将大量管理良好的数据集成到分析程序或AI程序中,可以更好地理解运营,客户和市场,最重要的是,要使数字化转型真正成功并实现对业务目标的最佳见解,则尽可能多的数据必不可少。

数字化转型是道路大数据是手段之一
IT组织当然可以纯粹将大数据用于报告和流程改进目的,真正的价值来自于将大数据与数字化转型相结合的能力,以实现整个运营的数字化和自动化,从而提高效率和新的业务模式,如果没有经过深思熟虑的想法或程序来利用它,那么大数据本身就毫无用处,数字化转型提供了这种想法和程序,关于数字转换是否需要大数据,进入数字转换程序的数据越多结果越好。

当两者融合时真正的改变就成为可能
随着物联网设备,可穿戴设备,智能手机和其他机器传感器的数量增加,它们生成的数据量也呈指数级增长,这些物联网数据,大数据分析功能和数字转换的结合使公司不仅可以实时地适应客户需求,而且可以预测其消费者的未来行为,随着互联网连接设备的日益普及,数据驱动的数字业务模型的发展以及全球互联业务生态系统和集成价值链的增加,要求企业构建一个模块化但具有凝聚力的数字平台,并以从各种来源收集的大数据为动力。

企业从数字能力平台的投资中可以产生的业务价值将取决于他们的数据价值提取能力
对于大型企业而言,这些数据量巨大并且无法通过传统的商业智能和数据仓库技术进行管理,专注于从大数据中获取最大价值的数字技术可以使IT领导者建立数据中心,以汇总和存储来自多个来源的数据,许多大数据供应商提供IT领导者可以利用的预先构建的分析和机器学习算法,但是至关重要的是,首先要针对特定组织和行业明确定义大数据和相关的数字化转型工作。

成功的组织采取积极的态度
在某些情况下大数据工作实际上可能会阻碍数字转换,特别是如果数据没有可靠的数据治理程序支持,没有元数据管理,数据质量,数据目录以及分配的安全性和数据所有者,组织不能简单地仅从更多来源访问更多数据,在利用大数据帮助数字化转型方面最成功的IT领导者会采取积极主动的方法,他们从数据管理策略开始,要使数字化转型成功,它必须基于可信赖的数据,那些投资于数据治理以及高级分析和机器学习的组织从大数据DT组合中获得最大的收益-从提高运营效率到改善客户体验再到增加收入。

供应链的数字化转型是一个很好的例子

其中需要增强运营弹性,要求企业着手进行数字化转型,这一旅程的关键要素是跟踪有关材料,制成品和/或信息资产如何在供应链中移动的数据,数据洞察力正在帮助企业提高整个价值链的效率,并改善分销,物流,制造和销售等功能。


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