利用现代数据架构可以帮助企业在新经济中保持竞争力

有些命令不是新的，长期以来，准确的数据一直是预算和计划的组成部分，但是今天战略规划已不是每年一次的惯例，涉及大量的打印输出和手工绘制的图表。

1、实时地基于公司范围内的真相

2、易读格式的易耗品

3、按需和用户友好

4、统一，完全集成到公司范围的系统

5、基于云的弹性存储空间

6、高度准确和可靠，具有清晰的定义和合理的，有据可查的逻辑

这些品质对于建立能够快速做出反应并主动解决不断变化的问题的公司文化至关重要

市场正在以的速度变化，每天都会出现新的挑战，这些挑战使我们本已负担过重的资源紧张，并暴露了手动或繁琐过程中的弱点，通常这会将当前的基础架构和技术推向极限，有时甚至超越极限，他补充说不必一定是这种方式，企业可以利用高度灵活的分析优势，并支持重要的快速决策流程-在组织的多个层面上，而不仅仅是顶层，他说这有助于增强弹性-企业可以多快地适应变化，无论是正面还是负面。

组织努力做到面向未来这意味着他们需要具有弹性，并能在变更后反弹—返回到比变更前更好的例行程序

弹性意味着我们需要能够快速行动，迅速做出决策，然后自信地转为新常态，三个常见的挑战通常会阻碍具有过时数据架构的组织：多个数据源，首先是无法处理大规模交付分析所涉及的不同数据源和用例。大多数数据平台已经随着时间的推移而发展，并且不准备管理更现代的信息源，例如机器对机器数据。同样，即使在潜在应用被发现之前，传统的基础架构也常常迫使公司将大量数据放入预定的结构中。从天开始就受到限制。

缩放成本高第二个挑战是无法快速扩展-加上高昂的维护成本

对于大多数旧式解决方案，即使容量未使用，企业也要为容量付费，但是削减产能是高风险的，可能会使公司措手不及，出现需求时进行升级可能需要数周或数月的时间才能配置必要的硬件和软件，届时机会可能会丢失给更加敏捷的竞争对手。

报告的瓶颈第三个共同的挑战是无法迅速发现新见解

由于遗留技术，繁琐的工作流程以及对高度专业化的IT资源的需求，创建新报告可能会很费力，这会导致获取和吸收新信息源的交货时间较长，如果没有自行创建报告的工具，则用户可能需要等待数周才能使IT资源可用，研究中的瓶颈会延迟创新并延缓决策。

我们是怎么来到这里的？

这种缓慢发展的分析结构不是有意采用的，而是进化的产物，对于许多公司而言，初的目标是建立一个存储库，其中包含在关键业务类别中做出决策所需的所有信息，但是流程和工具经常被束缚，创建了一个由多个工具多个摘要，多个数据存储，多个团队处理多个数据孤岛的杂乱无章的结构，由于利益相关者争辩谁拥有正确的数据，项目经常被拖延，由于需要较长的交付时间才能获得相关数据，因此决策速度很慢。

在尝试短期解决方案的过程中，一些公司在进行现代分析的过程中遇到了一些弯路

例如代数据湖技术通过建立大型的商品硬件服务器场，提供了融合多种形式数据的能力，这也有局限性，用户采用是一个挑战，由于这些工具集主要是为开发人员和数据科学家设计的，因此用户必须具有很高的技能才能生成新报告。IT团队成为了守门员或瓶颈，此外某些早期的数据解决方案并非为满足动态需求而构建，这使一线用户感到沮丧，缺乏管理或语义层也增加了复杂性。每个新用例都需要从步开始，从而导致不信任感，团队通常使用电子表格来求助于自己的数据跟踪。

现代解决方案企业现在有更多选择以下是一些指南，可帮助您将现代解决方案与过时的解决方案区分开来，这将阻碍敏捷性

1、以结果为导向：现代数据架构以业务为中心，而不是以IT为中心。为了技术而不是技术。这是关于推动更好的业务成果。它着重于通过业务成功实现技术的业务需求。

2、自动化的：接下来，现代数据架构利用自动化。它旨在增强和自动化大多数手动任务，以确保我们不会构建脆弱的流程。

3、柔韧性强：现代系统应该足够灵活以解决用例，而这些用例甚至还没有想到。现代数据架构也具有弹性，可以利用云计算的功能提供即时的按需可伸缩性，从而确保始终可用容量。

4、适应性强：现代化的解决方案应该能够适应不断变化的业务需求和不断变化的企业格局。借助可以更新的语义层，公司可以随着公司需求的增长添加定义和参数。这意味着该公司不受当前工作方式的束缚。

5、聪明的：当今的解决方案应利用人工智能（AI）和机器学习（ML）的力量来实现自动化见解。人工智能驱动的功能可以帮助用户发现以前无法发现的数据见解，发现容易被人类遗忘的趋势和模式。

6、安全：当然，现代解决方案必须是安全的，以确保在整个信息供应链中进行治理。该系统不仅应防止外部渗透，还应控制内部访问。仅应允许用户访问和使用适合其角色的信息。

7、协同合作：现代数据架构应该是协作的，支持跨组织边界，部门乃至企业外部的信息共享，以确保每个人都在使用相同的数据。

用户可以自由地进行业务需求的分析

现代数据体系结构的重点是使任何用户都能从任何方向进行分析。它允许具有多种用例的多个工具轻松安全地访问任何数据对象。它通过引导式自助服务为用户提供对所有企业资产的单个语义定义的支持，并提供了易于访问且在整个公司范围内受信任的事实版本。

有一些现代数据架构的案例研究为客户服务并改变了结果

速度有回报。通过使用实施加速器和基于成熟应用程序的以业务为中心的方法，组织可以将实施成功率提高66％，从而将采用率带到企业的远端。自动化的数据优化技术还使客户能够快速建立分析模型。客户报告称，提取和建模数据所需的时间多减少了70％，现代数据架构是一种预先集成的端到端解决方案，可在云中交付，无需安装任何内容。与传统方法相比，这可将部署时间缩短多达40％。但更重要的是，61％的客户使用CPDA数据和分析平台作为解决方案，从而消除了数十种旧有工具和技术，从而大大简化了技术足迹。

商业联合会数据分析专业委员会