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数据分析师在数据准备中的哪一种最适合您?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-31

当今的组织正在收集数据,但是大多数公司只利用了他们所收集数据的一小部分

通过实施自助数据准备策略,公司可以在整个组织中更广泛地使用数据,并朝着建立数据驱动的文化的方向发展,但这并不容易,渴望成为数据英雄并将其组织转变为数据驱动型企业的IT领导者在得知数据工作者花费大部分时间,来收集更正和格式化数据时,往往会感到受到威胁,在他们将其转变为洞察力之前,另外人们担心数据源不受控制地扩散。

 

客户能够更快、更轻松地获得明显的业务收益

还使他们能够将其现代数据平台的影响范围扩大到更广泛的受众,这样做的目的是使组织中的每个人从IT开发人员到业务信息工作者,包括数据分析师,管理人员或科学家都可以从增加的访问公司信息中受益,以告知他们的日常任务,数据准备旨在通过IT控制的数据治理来帮助平衡对更广泛的数据访问和协作的需求,以提高员工的工作效率和业务洞察力。

 

台式机,随需应变还是企业级?

如果要动手进行自助数据准备和/或要自给自足地完成数据驱动的任务,如果您正在团队合作以最大程度地提高活动中数据的价值,或者如果您打算建立对数据工作者社区的数据的托管自助服务访问,台式机:个人生产力的助推器!将免费桌面视为  个人生产力工具,业务人员将其安装在MacPC上,以修复和处理自己可以使用的个人数据集(例如,贸易展览线索清单,每月财务预测,薪酬计量跟踪器等),这种类型的数据通常在ExcelCSV文件中可用,清理” Excel文件后,可以将其导出为CSVExcel文件,也可以导出只要您的桌面资源可以处理数据量,业务用户通常能够与成千上万的行进行交互工作,这就是我们默认设置30,000行限制的原因。但是,当您尝试处理较大的数据集时,可能会缺少桌面资源。

 

企业:实现数据协作和治理

它可以连接到企业中几乎  任何数据源  ,并以批处理或实时方式将该文件作为自助服务数据集公开,通过基于服务器的处理和采样来处理大型数据集。最后但并非最不重要的一点是,任何用户定义的准备工作都可以推回平台,它可以连接到整个企业中的每个云或本地数据源,提供的高端功能例如数据屏蔽,高级映射或复杂匹配相结合,然后按计划处理数据或适用于实时数据流。

 

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