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为什么技术应该让数据项目成功

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-06-05

企业已授权工程团队驱动数据项目

同时我和行业中的许多人一样,一直对专注于技术以促进我的职业感到内,担心除非我们采用的开源,否则我们将落后于其他市场,但是花了很多时间使用开放源代码和专有软件,我一次又一次认识到:没有成熟的工具,很难在企业级成功地围绕开放源代码技术应用治理和可见性,以商业理念为起点的项目被技术人员为了技术的缘故而使用技术消耗掉,他们失去了对商业目标的关注。

 

为了始终专注于业务成果并提高项目成功率,可见性,安全性和安全性至关重要

我近买了一辆新车,我用来选择汽车的标准之一是能见度,我希望能够查看所有可用的仪表板信息,并使其易于访问,我也想要良好的安全性,为什么处理数据应该有所不同?在使用快速数据的时候,我永远不会拥有没有这些功能的解决方案,然而许多人高兴地围绕具有这些巨大差距的项目进行建设,对于数据项目,可见性的形式是识别并给合适的用户访问以浏览有效负载和元数据,以及如何以及在适当的控制下使用和处理该数据的方式,可见性与控制相结合将成败项目的成功。

 

另一个重要的考虑因素是认识技术和业务专业知识的价值,我已经看到了非常有知识的业务领域专家,被许多行业的高薪“大数据专家”(包括我本人)淘汰了,由于部署的技术如此复杂,它们被认为更有价值,使用这种方法他们忘记了没有领域专业知识,该项目将永远无法专注于业务目标。

 

我们都站在一起我看到成功的地方是使用了强大的开源技术

同时使具有领域知识的业务用户能够自助服务其数据访问,诸如SQL之类的无处不在的语言使更多的用户可以为自己服务,并获得对数据平台和数据应用程序的可见性。能够以可访问的方式发现,探索,可视化和使用数据的业务专家以他们无法理解的方式推进了组织的目标并优化了数据,因为他们是领域知识专家,技术人员的角色是成为企业的技术合作伙伴和业务目标的推动者,如果没有建立业务分析师和技术人员的集成数据团队,我们将继续看到如此高的项目失败率,这在任何其他行业都是不可接受的。

 

数据强度时间 在数据驱动的世界中找到金块的可靠方法是使数据可用于企业

使用由商品化的技术组成的数据网格体系结构,从而无需从头开始创建复杂的解决方案,分散化技术与DataOps方法相结合,可提供对数据的控制和安全访问,为组织提供了所需的资源,以更快地交付数据并使其数据项目获得更大的成功。

 

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