零售业的发展趋势是怎样的

目前零售业大部分转移到互联网上，互联网销售成为了当今火热的销售渠道，而数据分析师对互联网销售有着非常显著的帮助，CPDA数据分析具有广阔的前景，可以帮助商品和商店运营团队获得产品发展的新动态，互联网销售以及电商的产品非常的丰富，很多消费者已经非常依赖电商，不论购买什么产品都会先去各大电商去阅览一下商品的信息，这一点也吸引了各大的商家把线下的产品同时放到了电商中进行线上销售，这样一来商品的竞争度就更加的激烈且残酷。

数据分析师通过大数据了解产品流量模式、路径与热点

数据分析师可以利用统计工具来对相应的产品进行分析，观看客户对每个产品观看的停留时间，还可以通过热力图看到客户对你的产品哪些点停留以及点击次数更长，从而分析出客户所关注的方面，通过你的一个产品页面去往另外的产品页面，这些点分析，可以让你对客户的需求，以及兴趣爱好、关注点有所了解，在通过大数据分析很多客户所关注的这些点之间的差异，从而做到相应的分析推测，优化自身的产品页面，把客户关注比较多的点放到容易看到的位置，从而吸引客户一眼就能看到他们想要的，给客户一种进入你的产品页面找到的产品就是为她量身定制的一样。

数据分析师可以为商品技术及其用途提供新的指标见解和行动

通过网络大数据的力量完成很多的线下无法完成的任务，而零售商则无法以这种粒度进行衡量或响应，考虑到严格的劳动力限制以及对“可操作的情报”的迫切需求（而不是更多的仪表板或报告），这尤其有意义。

通过对产品电商的分析来做到产品数据的准确性

近距离营销和个性化参与仍然抱有很大希望，但对于大多数仍希望在隐私问题和客户见解类型之间寻求适当平衡的零售商而言，可以从店内技术部署中收集信息，零售商以及的大型连锁超市都在尝试这种做法。

数据分析师应用到电商的好处

电商行业发展已经远远的超过了线下销售，当今人们消费习惯的改变，不得不让很多的线下产品转移到互联网上，这样会产生很多的竞争，价格战变成了很多不良商贩的工具，但是我们要知道的是现今我们的电商平台已经从当初的乱价发展到一个非常成熟的阶段，作为在网上进行销售产品的企业或个人来说，更重要的不是对比价格，而是怎样对自己的产品进行优化，而这些优化就需要知道客户需要什么，对什么感兴趣，只有了解客户才能为客户提供一个更好的产品，每个客户的需求都不一样，但是我们可以通过数据分析来对产品有一定的归类，一个了解客户的商家很容易得到客户的转化，也就是咨询意向，这就是我们成功的步，之后的工作还需要我们对客户的了解进行定制化销售的过程。