社会高速发展的阶段一切以大数据为出发点，从市场上找到自己企业的商机

大家都有拥有大数据的权利，都可以通过数据分析培训学到怎样找到大数据而更加合理的利用大数据从自身的行业中占领领先的地位，数据的时代是公平、公开、公正的，一个新的开放式的商机等着你来创造你自己的奇迹，一个可以帮助你的机会，帮助你发现隐藏在你的数据，我的新鲜见解的潜力，或预测新的期货。我们的教学理念是把实际案例应用到教学场景中易于扩展且学习直观。

如果您对数据分析操作和图形编程还不是很熟悉

那么CPDA数据分析师会给你一些帮助，我们为广大数据分析爱好者或是想要利用数据分析提高自己的工作业绩的学员，提供很多实际操作案例，为你提供了一个很好的免费学习的机会，提前通过我们的视频教程从入门级的角度来看看数据分析到底是怎么回事，CPDA数据分析会不会为我们将来的工作带来更好的帮助，因此我们设计了一系列短期课程让你从头了解数据分析。

CPDA的课程中蕴含了数据科学分析项目所需的基础知识

课程从数据访问和ETL /数据操作开始，继续使用基于Javascript的节点对数据进行图形化探索，直到训练机器学习模型为止。目的是展示构建，应用和部署预测器模型所需的不同部分。

CPDA数据分析对数据访问的方法讲解

我们在任何数据分析工作的流程步都是要先读取数据。通过数据节点来访问不同的数据源：格式化的文本文件，二进制文件， Web服务，数据库，大数据平台，来自其他专有软件工具的文件等等。

如果我们要对一个项目进行分析要处理的文件尚无法使用专用节点，我们可以通过R语言节点向R外源库提供资源。

数据分析师从读取文件数据开始：二进制文件或文本文件。在数据分析中文本文件当然是更好的选择，因为它们比二进制文件更具可读性。但是，一旦有了结构模板，二进制文件通常会更紧凑，更直接和更快地读取。

数据分析中什么叫做文件读取器节点

存储相对少量数据的常见方法仍然是文本文件。在文本文件中，到目前为止，常见的格式是CSV（逗号分隔版本）格式。CSV缩写词中的“逗号”只是分隔文件中数据的可能字符之一。分号，冒号，点，制表符和许多其他符号同样可以接受。

当我们处理文本文件时，还需要处理编码，可能的不规则结构，缺少值，包含逗号的完整字符串，因此通常嵌入引号，换行等中……对文件结构进行更严格的解释当然可以阅读速度更快。但是，有时您需要对文件结构进行更灵活的描述才能获得结果，即使它需要更长的配置时间。

无论文本格式如何，通用的访问文本文件的节点是文件读取器节点。