CPDA数据分析师经常用到的一个值相对于一组数据中其他值的位置。数据统计中位置的常见度量是百分位数，四分位数和标准分数（aka，z分数）。

在数据统计是的百分位数

数据分析师在统计时假设数据集中的元素按从小到大的顺序排列。将一组按顺序排列的元素划分为100个相等部分的值称为 百分位数。

在统计中百分等级为P i的元素将比集合中所有元素的ipercent具有更大的值。因此，第50个百分位数的观测值将表示为P 50，并且将大于集合中观测值的50％。在第50个百分位数处的观察值将对应于集合中的中值。

数据统计中的四分位数

四分位数将等级排序的数据集分为四个相等的部分。划分每个部分的值称为，第二和第三四分位数；它们分别由Q 1，Q 2和Q 3表示。下图显示了一组四个数字，分为四分位数。

数据统计中的标准分数（z得分）

甲标准分数（又名，一z得分）表示多少 标准偏差 的元素是从平均值。可以从以下公式计算标准分数。

其中z是z分数，X是元素的值，μ是总体的平均值，而σ是标准偏差，这是解释z分数的方法。

Z分数小于0表示元素小于平均值。

z分数大于0表示元素大于平均值。

Z分数等于0表示元素等于平均值。

z分数等于1表示元素比标准差大1个标准差；z得分等于2，比平均值大2个标准差；等等

Z分数等于-1表示元素比平均值少1个标准差；z分数等于-2，比平均值小2个标准差；等等。

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