包括智能自动化和人工智能在内的先进技术的开发和采用，不仅可以提高生产力和GDP增长，而且还可以让我们的大数据更加的完善，通过更健康的生活更长寿和更多的休闲时间来更广泛地改善福祉。通过大师据分析表明，这些技术还具有减少干扰的潜力，并减少因采用而对社会造成的潜在破坏性影响。

造福技术：消除干扰，改善幸福感（PDF–1MB）研究了可以帮助社会获得此类收益的因素，并首次尝试计算技术采用对GDP以外的福利增长的影响。当技术采用的重点放在创新主导的增长上，而不是单纯地通过自动化减少劳动力和节省成本时，就可以为整个经济和个人福祉带来良好的成果。这需要伴随着积极的过渡管理，以增加劳动力市场的流动性并为工人提供新技能。

大数据结合技术可以消除干扰并改善社会的六个领域

尤其是在工作和收入方面，但技术本身可以用来帮助我们完成更加复杂的工作。我们关注六个受关注的福利主题，这些主题在技术采用方面特别相关：工作安全，物质生活水平，健康，教育，环境可持续性和机会均等。这些大数据是我们使用广泛的行业资源，以前的工作中的见解，专家和学术文献整理而成的。

大数据和技术相结合可以降低医疗保健的成本，但它还可以通过识别和消除浪费区域来提高卫生系统的效率。在工作场所，尽管自动化可以取代很多工作，但大数据平台可以为工人配备新技能，并且比传统的劳动力市场机制更有效地匹配雇主和求职者，从而有可能减少工作之间的时间并提高生产率。

我们并没有试图掩盖自动化和其他技术对工作安全，物质生活水平和不平等的潜在破坏性影响。由于工作平台或其他技术无法迅速抵消，因此工作流离失所造成的收入损失将对福利产生负面影响。但是，技术为解决我们社会中的重大问题提供了工具包。我们将此工具套件称为“技术至善”。通过部署它，企业和政府可以帮助减轻由技术创新本身带来的劳动力过渡。

我们选择了已经或正在扩大采用率的技术。它们是：大数据和AI，其中包括高级CPDA数据分析和人工智能；连接和平台，在此基础上，我们将移动互联网，大数据平台和云分组；机器人，包括自动驾驶汽车；在物联网 ; 虚拟和增强现实；包括3-D打印在内的数字制作；新材料和生物技术；清洁技术，主要包括可再生能源，例如太阳能。将技术映射到我们的六个主题可以突出一些清晰的模式。

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