对于领先的公司不仅在利用其功能来改善其核心业务，而且还在推出全新的业务模型。

数字平台的网络效应正在某些市场上创造赢家通吃的局面。领先的公司拥有深厚的分析人才，可以解决各种问题，并且他们正在积极寻找进入其他行业的途径。这些公司可以利用其规模和数据洞察力来增加新的业务线，而这些扩展正日益模糊传统行业的界限。

在为数据分析建立数字本机的地方，传统公司必须进行大修或更改现有系统的艰苦工作。

适应数据驱动型决策时代并非总是一个简单的主张，一些公司在技术上进行了大量投资，但尚未更改组织，因此他们可以充分利用这些投资，许多人都在努力开发人才，业务流程和组织力量，以从分析中获取真正的价值。

个挑战是将数据和分析纳入核心战略愿景。

下一步是开发正确的业务流程和构建能力，包括数据基础架构和人才，仅将强大的技术系统置于现有业务运营之上是不够的，转型的所有这些方面都需要结合在一起，以实现数据和分析的全部潜力。现有企业在实现这一目标方面面临的挑战恰恰是为什么我们在2011年强调的许多价值仍然没有人宣称的原因。

在职者的紧迫感越来越大，因为们正在利用巨大的优势，而犹豫会增加被破坏的风险。

破坏已经在发生，它有多种形式，引入新型数据集（“正交数据”）可以赋予竞争优势，例如，大规模集成功能可以突破组织孤岛，从而提供新的见解和模型。超大规模数字平台可以实时匹配买卖双方，从而改变低效的市场，细粒度数据分析可用于个性化产品和服务-尤其是医疗保健。新的分析技术可以促进发现和创新，重要的是，企业不再必须保持直觉。他们可以使用数据和分析来做出更快的决策，并得到大量证据支持的更准确的预测。

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