我们在数据分析师课程中将提供有关组织中分析的以业务为重点的观点。

课程的重点是分析专业人员的业务基础知识（包括业务的结构，功能领域，核心业务流程和相关的绩效指标以及业务决策的类型），组织中的CPDA数据分析（包括组织层面的价值观念，分析管理以及诸如信息安全，隐私和道德等分析过程的约束和后果），以及分析实践（了解和解决各种功能中定义不明确的业务问题）业务领域，探索和可视化与问题相关的数据，识别可行的见解，并在不同的组织级别传达结果。）将提供有关实际数据和分析应用程序的动手练习。

使用数据并在其中寻找价值已经变得至关重要

对于许多企业而言，而具有这种能力的个人在行业中需求巨大。所需的技能包括访问，处理和分析各种数据集（包括非常大的（大数据）数据集）的技术编程技能，以及将这些结果解释并传达给其他人的能力。具有这些能力的任何人，无论其职位如何，都将为其组织带来好处。本课程介绍了此技能的要点。

学员在CPDA数据分析课程中讲到简单和多种线性回归方法的深入介绍。

介绍时间序列数据的分析，涵盖了简单和多种线性回归技术，包括使用平方和对数等变换，交互建模以及如何处理由异方差和多重共线性引起的问题，还涵盖了有关外围和有影响的观察的问题。在案例的帮助下展示了模型构建的艺术和科学。然后考虑自相关，并提供时间序列建模的介绍。利用统计软件包，例如Python、R或SPSS。

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