首先我们先简单介绍一下Python

现今对于一个跨平台语言来说Python是一个非常好用的语言，是一种面向对象的动态类型语言。

初被设计用于编写自动化脚本(shell)，

什么是自动化脚本：用它可以完成很高效的自动化操作，好比可以进行自动化测试工作，自动化运维等等。现今人们把这种工作称为Python的自动化处理，从这里提及了很多自动化的字眼，由此可以把一直提倡的人工智能联系到一块，全自动化的实现与Python是紧密相连的，所以这门语言对于我们今后大数据自动化的重要性密切相关。

由于多年来这门语言的版本在不断的更新，新功能的注入，对一些大型项目可以进行独立的开发与应用，这门语言对于我们数据分析师来说是一门必须要掌握的课程。

自动化是指在工业机器生产的过程中在不需要人为干预的情况下，按照生产需求通过自身的检测对之前设置好的规则进行总动处理信息，对信息的判断进行正确的操控，来完成设置好的生产过程，终降低人员成本。自动化的发展可以把一些繁琐的需要人力去完成的事情简单的用机器去完成，或者一些危险的工作也可以让机器去帮我们完成，极大地提高劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。

收集大数据就是一个比较繁琐以及种类杂乱的事情，我们就可以利用这种语言按照我们的需求去自动收集我们想要的一些信息，在进行有规则的划分信息类别，让我们把更多时间放在数据分析师的核心方面进行研究和发掘。

开班信息