现今高科技时代很多商家都在于高科技接轨，为企业添加了机器学习和人工智能（AI）功能，让管理数据的过程能使得自我配置和自我调整，让数据更加的自动化处理，以便具备数据分析师的技术人员可以专注于更高价值的使命。对大数据的管理更加灵活，自动完成数据前期的自我筛选，为数据分析师节省时间。

数据分析师对数据的整合是一个基础学习的过程，对于一个数据分析师的价值是后期的分析及应用这部分，增强企业的数据自动化管理模式，把对数据整理这部分的工作简化，可以提高更大的效率。

到2022年，通过增加机器学习和自动化服务水平管理，数据管理手工任务将减少45%。

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