大数据工程师到底是个怎样的职业

由于大数据如潮水般涌进我们的生活和工作中，大数据工程师这个执业便涌现出来，很明显大数据工程师就是做大数据的分析，通过对数据的理解，有自己的一套数据分析逻辑。

商业联合会数据分析专业委员会介绍

大数据工程师的职业前景是怎样的

企业对大数据非常重视，当今社会大量的数据出现在我们周围，很多大型的企业对大数据的重视度大大提高，有自己的大数据工程师团队，来为企业分析相关数据，为企业输送大量的有用信息，为企业出谋划策，大数据工程师的前景非常明显，人才的重视决定了大数据工程师的前途一片大好。

大数据工程师人才市场需求是怎样的

大数据工程师是现在比较热门的职业，大数据作为当今发展需求，要有专业的人去分析以及管理，大数据工程师就是以大数据为核心从数据中心发现寻找答案，一个好的大数据工程师是市场稀缺的人才，怎样才能成为一个成功的大数据工程师那。

大数据工程师需要学会哪些软件的使用

内部数据获取

1、 数据库VS数据仓库

2、 SQL实操入门

3、 结构化数据VS非结构化数据

外部数据获取

1、 外部数据获取概述

2、 Python基础

3、 网络爬虫原理

4、 网络爬虫Python

数据预处理

1、 脏数据的成因和处理的必要性

2、 EXCEL基础操作、常用函数、数据透视表

3、 数据处理的常规方法

开题案例和指标讲解

1、 指标讲解、运营日报的制作-EXCEL

2、 客户画像、RFM模型应用

3、 产品设计阶段数据分析新功能开发模型-KANO模型

价格敏感度测试模型-PSM模型

巴斯模型参数（p、q）求解

新产品市场模型-巴斯模型

纠偏“工具=分析”的错误认知， 以数据工程师思维贯穿应用为课程设计原则

为避免工具操作占用大量课堂时间，误导学员数据分析工具为本，中数委自主研发了集算法和场景为一体的datahoop平台，从而实现课堂分析场景化的高效。

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