R中的业务分析允许用户更有效地分析业务数据。以下是公司的CPDA数据分析师在分析程序中使用R的一些主要好处:

跨组织的民主化分析:
R可以通过为业务用户提供交互式数据可视化和报告工具来帮助民主化分析。R可以被非数据科学家用于数据科学，以便业务用户和公民数据科学家可以做出更好的业务决策。R分析还可以减少花费在数据准备和数据争论上的时间，使数据科学家能够专注于更复杂的数据科学计划。

提供更深入、更准确的见解:
今天，大多数成功的公司都是数据驱动的，因此数据分析几乎影响到商业的每个领域。虽然有大量强大的数据分析工具，但R可以帮助创建强大的模型来分析大量的数据。通过R分析更精确的数据收集和存储，公司可以向用户提供更有价值的见解。使用R的分析和统计引擎为业务提供更深入、更准确的洞察。R可以用来进行非常具体、深入的分析。

利用大数据:
R可以帮助查询大数据，许多行业领导者都使用它在整个业务中利用大数据。有了R分析，组织可以在他们的大型数据集中显示新的见解，并对数据进行分析。R可以处理这些大数据集，对于大多数分析师来说，使用它和当今可用的任何其他分析工具一样容易，甚至可以说是一样容易。

创建交互式数据可视化:
R对于数据可视化和>数据探索也很有帮助，因为它支持创建图表。它包括创建交互式可视化以及有助于与业务用户沟通的3D图表和图形的能力。