数据分析的作用可以说很广泛了。从减少风险到增加收入，从战略决策到战术实施，数据分析都能发挥作用。它还能成为一个独立产品，由咨询公司、市场研究公司等专业机构提供给有需求的客户。

咨询公司里的CPDA数据分析师，定量调研会比较多。因为企业内部的数据自己也可以分析，更需要咨询公司这种外部力量提供内部系统记录不了的，比如用户态度、竞品、行业信息等数据。而且有些企业的内部数据非常匮乏，基本上除了销售表单没有任何其他数据，因此必须做大量的调研和问卷。

而大型国企，比如银行、航空公司、电信等，他们的数据体系就比咨询公司要强很多。由于内部系统更完善，并且有政策法规背书，因此CPDA数据分析师可以采集到除了消费以外的大量信息，比如用户基础特征、用户通话、刷卡、投诉等等行为，就使得可以分析的数据极大丰富，也衍生出了诸如风控分析、营销分析、互动分析等等分析内容。

以银行为例，用户刷卡金额稍微多一些（一般是500元以上），银行的数据系统就会监测到这个行为，马上提醒你要不要办分期。再比如你隔一段时间不刷卡，银行也会发来短信醒你，今天Costa咖啡买一送一、或者九块钱的电影票，你要不要来刷卡？从而刺激消费。这种营销动作，都是通过CPDA数据分析师基于数据分析挖掘出的需求场景，来促成用户更多消费，为银行带来效益。

有些分析可能用户感受不明显，比如风控分析。在我们申请信用卡的时候，银行会收集我们的职业、性别、年龄、收入等等信息，结合已有的征信信息，综合判断我们的信用，从而选择是否发卡，给多少额度给我们使用。

对用户而言，这只是是否审批一个简单的动作，可通过这种分析，银行可以有效规避一些高风险用户，从而避免损失，这也是数据分析实打实的作用呢。

还有一类是宏观的分析，比如CPDA数据分析师从事行业研究方面的工作。通过行业研究可以分析行业发展趋势与竞争态势，把握整体动向，从而支持战略决策。只不过一般的公司做行业性的研究，的瓶颈在于拿不到数据，只能依赖咨询公司或专业的市场研究公司。只有少数有统治力的大企业才有能力整合业内资源，自己独立完成行业研究。