CPDA数据分析师相信大家都知道，数据分析主要包括统计学、计算机、业务知识三个部分内容，对于大多数人来说，目前比较欠缺的应该是计算机知识，因为统计学入门门槛不高，可以跟着课程学，而业务知识在短期内也无法积累，只剩计算机知识。可计算机知识很多人一听就发怵，不知道自己需要学哪些内容，学到什么程度？今天CPDA数据分析师根据按照由易到难的进阶步骤，一步一步告诉你，做数据分析应该要懂哪些计算机知识？每一个知识点又需要学到什么程度？

1、Excel

老生常谈了，Excel，在大多数中小公司，数据分析80%的工作都可以用Excel处理。很多人会觉得Excel太简单，看不起它，那CPDA数据分析师可要告诉你， Excel才是工作利器，比其他那些乱七八糟的软件好用多了。

简单的数据处理以及数据可视化，Execl集成地非常好，Excel功能的强大只有真正把它学透的人才知道，特别是在学完VBA之后，Excel几乎能解决大多数人在日常工作中遇到的所有问题。Excel是成为数据分析师的必备条件。

2、SQL

CPDA数据分析师不夸张地说，想成为一名数据分析师，个需要掌握的除了Excel就是SQL。行业内有句调侃数据分析师的话，说数据分析师有80%的工作是在和SQL打交道，是名副其实的SQL boy/girl。

说回正题，入门SQL其实不难，找个在线学习SQL的网站，边学边练，花个一下午就能懂个七八分了。但入门容易，想要做得好却很难，比如取同样的数据，SQL写得好的人十五分钟就能把数取出来，而你却要一个多小时，那你说老板选谁？所以会写SQL是必须的，但写不写得好又是另外一回事了，经验告诉我们，SQL写的好的人是可以大幅度提高工作效率。

3、Python/R

熟悉使用Python/R能让自己在看项目时的视野更加宽阔，在CPDA数据分析师的工作中，有时一些看着就摸不着头脑的数据分析项目其实就非常适合用模型来分析。比如涉及到时间序列的、涉及到逻辑回归的，如果你不会Python或者根本不知道这些模型，那么遇到类似的项目就很难下手。

4、SPSS / SAS

到这个阶段，就需要精通一门统计分析软件了。一般来说，SPSS界面友好，操作简单，统计分析功能强大，侧重于统计分析类模型，在做市场研究时用的比较多，平时使用频率比较一般。如果你所处行业的日常工作中用不到的话，可以不用学。

SAS一般是金融企业用的多，是金融投资数据建模常用的工具之一，不过很多银行业人员也经常用SAS做统计。跟SPSS一样，用不到的话，可以不用学。CPDA数据分析师认为，数据分析师重要的能力还是对业务知识的了解程度，对业务的认识和解读深刻比计算机科学能力重要的太多了。