CPDA数据分析师经过长期的研究发现，数据交易中主要存在以下问题：

数据产权确权问题：权属关系是生产要素至关重要的属性，也是数据交易的基础。现有的物权法、合同法、知识产权法等法律规范在信息革命和数字经济时代未能及时完善，加上数据具有数字化、易复制、易传输、易修改等特点，使数据确权更加复杂困难，原始数据和衍生数据的产权界定困难，而且对数据产权规制过严可能会限制企业创新。

数据定价机制问题：目前数据定价机制取得一定成果，但是由于数据自身存在的无形性、可复制性、可共享性等特点，使数据定价过程中存在以下三个难点：，数据买卖双方存在信息严重不对称，对数据质量、数据成本和收益难以计量，当数据交易主体较少时，自由市场难以定价，存在价值价格的偏离；第二，数据要素的生产过程涉及感知、采集、传输、存储、计算等多个环节，参与主体多元化使得数据要素的确权和定价尤为困难；第三，数据要素的异质性显著，包括数据结构异质性、搜集主体各不相同、价值高度依赖使用场景等，很难有一套统一的定价方法，容易形成“千人千价”的价格市场局面。

数据价值化问题：数据价值化按照资源化、资产化、资本化加速推进。目前数据价值化存在以下难点，，随着数据量增大、维度增多，数据复杂化、定义模糊化程度越来高，对数据进行清洗、脱敏、分析、建模、可视化处理加工深度和难度增大，而中小企业不存在大量的、复杂的数据处理能力；第二，数据产品商业化程度低，数据与具体的业务融合程度低，未形成由市场决定的数据产品包装、数据产品售卖体系；第三，数据价值随时间变化，数据具有高时效性的特点，用户的需求和兴趣具有转瞬即逝的特点，数据一旦无法得到有效及时的处理便会丧失预期的价值。

数据安全保护问题：在数据交易过程中，，数据黑色产业链日益成熟，数据攻击、黑客侵入、数据破坏、数据泄露、数据篡改、数据被恶意利用和买卖等现象频发；第二，个人数据泄露事件不断发生，非法获取、泄露和非法出售个人信息行为不断发生；第三，数据垄断、数据和算法导致的人们对其过分“依赖”问题、社会“被割裂”等伦理问题以及“爬虫调查风暴”等数据安全事件频发。