在大数据迅速发展推动下，数据已成为资产，成为核心竞争力，以大数据为代表的新兴技术，已经开始影响融资租赁的业务模式、风控模式和租后管理模式，而在这一过程中，专业的CPDA数据分析师研究人才，担任重要角色。

融资租赁是一种集金融、贸易、服务为一体的跨领域、跨部门的交叉行业，兼具融资与融物的属性，已成为服务实体经济、推进国民经济产融结合的中坚力量。当前，融资租赁业正处于转型发展的关键时期，融资租赁企业在风险控制、资产管理、行业违约案件增多、专业运营人才紧缺等方面面临很多问题。融资租赁企业应该借助大数据等新兴技术，尽快提升业务创新能力、风险防控能力。那么大数据可以给融资租赁企业带来哪些应用价值呢？，专业的CPDA数据分析师人才面对这些问题，他们是如何破题的呢？

1、租前对“准入的企业信用风险做科学的数据分析”

作为租赁业务的关，在这个环节，CPDA数据分析师主要解决信息收集难、效率低的难题，提升业务覆盖率和反欺诈能力。

通过科学的数据分析，可获得主体企业工商登记、司法涉诉、新闻、招聘等信息，了解目标客户的基本情况，有备无患。

作为前置风险控制的重要环节，出租方还要关注租赁资产价值、关联交易背景等方面。对承租方进行关联性分析，抽取出符合母子公司依赖、股权投资、共同高管任职、疑似关联等特征的企业，同时根据个人高管身份防重名技术，保障关联关系的准确度。

2、租中“对企业进行还款能力数据分析”

以制造业为例，对企业信用等级评定主要考虑六大维度：一是企业基本素质，二是财务结构，三是偿债能力，四是经营能力，五是经营效益，六是发展前景。针对企业的基本素质，在个阶段基本已完成，而高管真实学历、重大违法等敏感信息在获得被查询人授权后，则可通过数据分析，得到企业网贷老赖、失信、被执行记录等数据。

针对财务结构、偿债能力、经营能力、经营效益均数据进行准确的，能获得企业过往几个年度的具体资产负债状况（含动产融资、土地抵押、股权质押等）、损益状况和现金流状况，从而可以分析企业的成长能力、盈利能力、营运能力等分析性指标，给租赁公司的风控人员以合理的参照指标，如企业提供的财报与核验数据相差超过一定的偏差以上，则可能代表有一定潜藏的信用风险。

除此之外，CPDA数据分析师还可以通过采集资本市场的债券数据和公开财报，采用资本市场定价模型进行科学建模，输出一年期预期违约概率，形成一定的数据分析结果，并进行关注或高危类智能预警。

3、租后“对企业资产的可追溯管理”

融资租赁业务周期长、重资产，是一种长期风险投资，对于租后的监控及检查需求很高。CPDA数据分析师能建立一套完整的数据模型，就可以实现实时监控目标企业的股东、高管、经营状况、负面舆情的变动情况，自动添加关联，依据模型指标智能判断其生产经营是否正常，并根据用户的自定义风控规则，智能化预警。

除以上之外，CPDA数据分析师还可以通过数据分析做以下基础工作：

1、针对项目投放、项目生命周期情况、项目进度情况及项目租金回收情况进行系统的数据分析。

2、针对项目收入、利润、总资产规模、负债规模、租赁资产余额、拨备计提总额等关键财务指标进行科学的数据分析。

3、包括现金流量分析、新增融资分析和资金项目进度的流动性进行监测数据分析;

4、对公司FTP价格曲线进行统计分析，包括融资加权成本、收益率曲线、FTP价格曲线进行科学的展示。

5、选取资产规模同中民租赁相近的金融租赁公司按季度获取行业数据进行对比；

6、对资产状况、资产投向分布、期限结构等的资产状况进行数据分析。

7、对无法通过系统提取的数据，采用手工填报的方式录入，通过这种台账管理的方式进行数据分析。

融资租赁企业需要紧紧把握大数据时代、把握大数据分析技术的价值，紧跟时代发展，企业才能真正具有核心竞争力，而专业的CPDA数据分析师人才，能紧跟大数据时代步伐，能助力企业逐步实现核心竞争力。